2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、參數(shù)估計(jì)問(wèn)題是貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷和統(tǒng)計(jì)決策中較多的一類(lèi)研究問(wèn)題。本文以Jeffreys先驗(yàn)下的Gamma(α,θ)分布為模型,分別以不同損失函數(shù)下Gamma(α,θ)分布的貝葉斯估計(jì),極小極大估計(jì),可容許性,后驗(yàn)期望損失值等為研究?jī)?nèi)容。主要探討在不同損失函數(shù)下貝葉斯估計(jì),極小極大估計(jì),可容許性及后驗(yàn)期望損失值之間的關(guān)系。證明并得到了在加權(quán)平方誤差損失函數(shù)及平衡加權(quán)平方誤差損失函數(shù)在Jeffreys先驗(yàn)下的Gamma(α,θ)分布的參數(shù)的貝葉

2、斯估計(jì)是可容許極小極大估計(jì),加權(quán)平方誤差損失函數(shù)對(duì)應(yīng)的后驗(yàn)期望損失值與極小極大風(fēng)險(xiǎn)值相同。也證明了熵?fù)p失函數(shù)的可容許極小極大估計(jì)及平衡熵?fù)p失函數(shù)的貝葉斯估計(jì)是可容許的,熵?fù)p失函數(shù)的后驗(yàn)期望損失值與其極小極大風(fēng)險(xiǎn)值相同。以及 q-對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)的貝葉斯估計(jì)是可容許極小極大估計(jì)及平衡 q-對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)的貝葉斯估計(jì)的可容許性,q-對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)的后驗(yàn)期望損失值與其極小極大風(fēng)險(xiǎn)值相同。
  本文的主要內(nèi)容由以下六部分組成:第一章為緒論,

3、首先介紹平衡損失函數(shù)的研究現(xiàn)狀,以及極小極大估計(jì)的研究現(xiàn)狀,然后可容許性的研究現(xiàn)狀,最后給出本文研究?jī)?nèi)容。第二章為本文所需的預(yù)備知識(shí),主要介紹了共軛先驗(yàn)和非信息先驗(yàn),損失函數(shù),貝葉斯估計(jì),極小極大估計(jì),可容許性,極大似然估計(jì)以及后驗(yàn)期望損失值。第三章為加權(quán)平方誤差損失函數(shù)及平衡加權(quán)平方誤差損失函數(shù)的參數(shù)估計(jì)。第四章為熵?fù)p失函數(shù)及平衡熵?fù)p失函數(shù)的參數(shù)估計(jì)。第五章為 q-對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)及平衡 q-對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)的參數(shù)估計(jì)。第六章為數(shù)值模擬。

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