概念構造算法及其在布爾矩陣因子分析中的應用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的日益普及，生活生產(chǎn)中隨時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息是人們遇到的一個主要問題，因此數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術顯得越來越重要，其相關研究也越來越多。形式概念及三元概念為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，提供新的理論基礎。本文主要對三元概念的構造以及基于概念的布爾矩陣因子分析進行了研究。
　　首先，研究了形式概念和三元概念基本理論和現(xiàn)有的概念構造算法，在此基礎上給出了一種改進的三元概念構造算法，該算法主要應用了三元概念構造算法中

2、的典型切片理論以及形式概念構造算法中的不可分辨特征元矩陣理論。首先從理論上證明了該算法的正確性，然后給出實例展示，最后用編程語言實現(xiàn)該算法，并對算法性能進行分析。
　　然后，研究了基于形式概念的二維布爾矩陣因子分析，考慮到二維布爾矩陣和形式背景的相似性，應用形式概念對二維布爾矩陣進行因子分析，從雜亂的二維布爾矩陣數(shù)據(jù)中獲取知識。主要研究了最優(yōu)因子的必要組成強制因子概念，并給出了一種強制因子概念的獲取算法，然后通過實例二維布爾矩陣因