基于介電頻譜技術(shù)的果品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、為探究基于介電頻譜技術(shù)無損檢測(cè)果品品質(zhì)的可行性，本文以草莓、靈武長棗為研究對(duì)象，在1kHz～1MHz頻率范圍內(nèi)，采用HIOKO-3532-50型LCR平行板測(cè)量儀分別測(cè)試草莓、長棗在55個(gè)頻率點(diǎn)下的介電參數(shù)并結(jié)合其品質(zhì)指標(biāo)分析后得到如下結(jié)果:
　　以貯藏期為5天的50個(gè)草莓為研究對(duì)象，研究其在貯藏過程中呼吸強(qiáng)度、可溶性固形物和失重率的變化規(guī)律;運(yùn)用逐步回歸法對(duì)草莓介電參數(shù)與品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性及回歸分析;以GA法篩選出草莓呼吸強(qiáng)度

2、、可溶性固形物含量和失重率的特征頻率點(diǎn);以特征頻率下的介電參數(shù)建立了其PLS品質(zhì)預(yù)測(cè)模型并運(yùn)用SVM法對(duì)其品質(zhì)模型進(jìn)行優(yōu)化。
　　結(jié)果表明:
　　(1)運(yùn)用逐步回歸法對(duì)草莓介電參數(shù)與品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性及回歸分析。研究結(jié)果表明，8個(gè)較佳頻率點(diǎn)下（1.00kHz、15.85 kHz、35.48 kHz、39.81 kHz、501.19 kHz、1000kHz下的相對(duì)介電常數(shù)ε'和446.68 kHz、707.95kHz下的介電

3、損耗因子ε"）的介電參數(shù)與草莓品質(zhì)指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，均達(dá)到極顯著水平(p＜0.01）。
　　(2)以遺傳算法(GA)分別篩選出34、39、5個(gè)上述品質(zhì)指標(biāo)的特征頻率點(diǎn);以該特征頻率下的介電參數(shù)建立了草莓PLS品質(zhì)預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明:以GA法篩選頻率后的介電參數(shù)所建立的呼吸強(qiáng)度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型R2值0.94、0.85、0.91，各品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值無顯著差異(p＞0.05）。
　　(3)利

4、用LCR平行板測(cè)試儀測(cè)試分析了630.96kHz，707.95kHz，891.25kHz和1000kHz4個(gè)較佳測(cè)試頻率下的ε'動(dòng)態(tài)變化規(guī)律;并運(yùn)用SVM法建立了品質(zhì)指標(biāo)優(yōu)化模型.研究結(jié)果表明，4個(gè)較佳測(cè)試頻率下的ε'與草莓品質(zhì)指標(biāo)間有較強(qiáng)的相關(guān)性。草莓呼吸強(qiáng)度、可溶性固形物、失重率的SVM優(yōu)化模型決定系數(shù)R2分別為0.94、0.92和0.81;同GA-PLS相比，SVM優(yōu)化模型所需頻率點(diǎn)數(shù)更少，而模型效果基本一致。
　　以貯藏期

5、為10天的100個(gè)長棗為研究對(duì)象，以競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)、遺傳算法(GA)、連續(xù)投影算法(SPA)、無信息變量消除法(UVE)篩選出了長棗VC特征頻率點(diǎn)并結(jié)合其VC值建立了偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)預(yù)測(cè)模型并對(duì)模型進(jìn)行比較、研究。
　　結(jié)果表明，以CARS法、GA法、SPA法、UVE法對(duì)長棗全頻譜進(jìn)行特征頻率點(diǎn)篩選，最終可從110個(gè)全頻譜變量中分別選定23、35、14、38個(gè)特征頻率點(diǎn)，將