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文檔簡介
1、目前絕大多數(shù)的無線通信服務(wù)使用靜態(tài)頻譜分配方案,這導(dǎo)致了無線頻譜資源的嚴(yán)重匱乏。認(rèn)知無線電作為一項革命性的智能技術(shù),通過使認(rèn)知用戶接入空間上、時間上暫時空閑的頻帶來最大化頻譜利用率。頻譜檢測技術(shù)是實現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵,它需要探測未被占用的頻譜空穴,并實時監(jiān)測主用戶的狀態(tài)。一旦主用戶再次占用頻譜,認(rèn)知用戶需要盡快退出以免對主用戶產(chǎn)生干擾。
在實際通信系統(tǒng)中,背景噪聲不可能是完全高斯的、白色的,也不可能是完全平穩(wěn)的,A/D轉(zhuǎn)
2、換器的精度總是有限的,這些不確定性會嚴(yán)重影響檢測器的檢測可靠性和魯棒性。本文通過實驗仿真說明當(dāng)噪聲功率存在不確定性時,使用基于自適應(yīng)門限和雙門限的能量檢測器能很好地改善檢測性能。
在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,通過聯(lián)合工作于同一頻帶的認(rèn)知用戶來檢測主用戶信號,可以減小陰影效應(yīng)和信道衰落的影響,還可以縮短檢測時間,提高檢測靈敏度。“k秩”合并算法和加權(quán)合并算法是兩種主要的協(xié)作檢測算法,本文討論了這兩種算法中的參數(shù)選取問題。
認(rèn)知
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