認識無線電中合作頻譜檢測技術(shù)研究.pdf

1、頻譜資源是無線通信系統(tǒng)最為寶貴及有限的資源。然而,現(xiàn)階段頻譜資源的匱乏與新業(yè)務(wù)大增對頻帶的需求之間的矛盾越來越突出。為解決該矛盾,認知無線電應(yīng)運而生。頻譜檢測是認知無線電實現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提,也是最具有挑戰(zhàn)性的難題之一。針對該問題,本文對本地頻譜檢測算法和合作頻譜檢測算法進行了較為深入的研究,并進行了大量仿真和系統(tǒng)性能分析。
　　 首先,本文詳細介紹了認知無線電技術(shù)的研究背景、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義,接著闡述了各種本地頻譜檢測算法

2、,并詳細推導了非合作式能量檢測算法的檢測概率和虛警概率,對其性能進行了仿真分析。由于本地頻譜檢測易受陰影、多徑衰落的影響,其檢測性能大大降低。為解決該問題,引入了合作頻譜檢測技術(shù)。為了分析合作頻譜檢測的性能,本文對幾種常見的軟合并算法(如最大比合并、等增益合并、最優(yōu)合并)進行了分析,并在此基礎(chǔ)上引出了2bits量化方案,然后對其性能進行了仿真對比,結(jié)果表明2bits算法在復雜度和性能方面達到很好的折中。其次,本文在能量檢測基礎(chǔ)上對幾種較