

已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、由于減少成本的驅使、消費者的期望、可持續(xù)發(fā)展以及法律的制約,越來越多的企業(yè)已經(jīng)認識到逆向供應鏈的重要性,制造商不得不構建逆向供應鏈網(wǎng)絡。逆向供應鏈成為學術界研究的熱點,其中逆向供應鏈網(wǎng)絡設計是逆向供應鏈研究的重點。 論文首先分析了逆向供應鏈網(wǎng)絡系統(tǒng),并提出了逆向供應鏈網(wǎng)絡設計的原則和要素。根據(jù)網(wǎng)絡結構的不同,逆向供應鏈網(wǎng)絡可分為開環(huán)型網(wǎng)絡和閉環(huán)型網(wǎng)絡兩種。開環(huán)型適用于再生逆向供應鏈網(wǎng)絡,閉環(huán)型適用于再使用、再制造和商業(yè)退回逆向供
2、應鏈網(wǎng)絡。 其次,概述了幾種啟發(fā)式優(yōu)化算法理論,主要闡述了遺傳算法理論,介紹了遺傳算法的基本思想、基本要素以及基本流程。 再次,論文構建了開環(huán)型和閉環(huán)型兩種逆向供應鏈網(wǎng)絡,分別以網(wǎng)絡的費用最小為目標函數(shù),建立了非線性規(guī)劃模型,該模型包含了生產(chǎn)商、分銷中心、檢測中心、處理點、零售商等網(wǎng)絡結點。不僅考慮了生產(chǎn)廠、分銷中心、檢測中心的建設成本,而且包含了運輸成本以及報廢品的處理成本。論文利用遺傳算法對模型進行優(yōu)化求解,并給出了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于網(wǎng)絡圖的供應鏈網(wǎng)絡結構設計研究.pdf
- 基于遺傳算法的供應鏈分銷網(wǎng)絡優(yōu)化研究.pdf
- 基于種群交叉策略遺傳算法的無線傳感器網(wǎng)絡結構設計.pdf
- 基于遺傳算法的供應鏈分銷網(wǎng)絡優(yōu)化問題研究.pdf
- 48560.基于遺傳算法的多產(chǎn)品供應鏈網(wǎng)絡研究
- 基于遺傳算法的冷鏈物流網(wǎng)絡結構優(yōu)化分析.pdf
- 基于循環(huán)經(jīng)濟的逆向物流網(wǎng)絡結構設計研究.pdf
- 供應鏈風險分析與基于風險的供應鏈結構設計優(yōu)化.pdf
- 基于改進遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡結構優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的供應鏈庫存管理優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應供應鏈系統(tǒng)框架研究.pdf
- 基于量子遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡結構學習.pdf
- 基于遺傳算法的閉環(huán)供應鏈中若干問題研究.pdf
- 供應鏈網(wǎng)絡結構穩(wěn)定性仿真研究.pdf
- 基于遺傳算法的供應鏈合作伙伴選擇研究--開題報告
- 基于遺傳算法的施工企業(yè)物資設備供應鏈成本模型研究.pdf
- 基于改進云遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡結構學習.pdf
- 供應鏈理論逆向供應鏈
- 基于分形理論的復雜供應鏈網(wǎng)絡結構模型研究.pdf
- 基于遺傳算法的求解服裝供應鏈協(xié)同定價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論