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1、圖的染色問(wèn)題一直是圖論領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題,無(wú)論在理論上還是在實(shí)際中都有著廣泛的應(yīng)用,例如一些典型的組合問(wèn)題如加工調(diào)度、最大支配集等問(wèn)題,實(shí)際中如停車場(chǎng)、學(xué)校排課表等問(wèn)題都可以轉(zhuǎn)化為圖的染色問(wèn)題來(lái)研究解決。到目前為止,在圖染色領(lǐng)域中,研究大都針對(duì)無(wú)向圖來(lái)展開,而對(duì)于有向圖,因其自身的復(fù)雜性和特殊性,染色研究則涉及較少,甚至為空白。因此,本文將著重針對(duì)有向圖的染色問(wèn)題進(jìn)行探討和研究。
無(wú)向圖的染色問(wèn)題是NP完全問(wèn)題,目前解決
2、該問(wèn)題的算法類型主要有順序算法、仿生算法和其他智能算法等。這些算法大都被廣泛應(yīng)用于處理一些較為簡(jiǎn)單的染色問(wèn)題,如無(wú)向圖的正常點(diǎn)染色問(wèn)題、正常邊染色問(wèn)題等。在應(yīng)用中,我們可以先將一些實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)向圖,然后再利用無(wú)向圖的正常點(diǎn)染色或正常邊染色方法將其解決。另外,這些算法較多應(yīng)用在無(wú)向圖染色的表層領(lǐng)域,對(duì)于無(wú)向圖更深入的染色問(wèn)題,則不能給出很好的解決辦法。在有向圖的染色領(lǐng)域內(nèi),上述算法更是尚未涉獵。本文所做的主要工作就是首先給出幾種有向圖
3、的染色定義,然后設(shè)計(jì)出有效的算法來(lái)解決這些定義所對(duì)應(yīng)的有向圖的染色問(wèn)題。本文所做的工作是具有開創(chuàng)性的,主要包括以下幾個(gè)方面:
?。?)從無(wú)向圖染色的角度切入,根據(jù)具體的情況將染色問(wèn)題進(jìn)行分類;介紹一些無(wú)向圖的基礎(chǔ)染色概念,如無(wú)向圖的正常點(diǎn)染色、邊染色、全染色和在此基礎(chǔ)上衍生出的點(diǎn)可區(qū)別染色和鄰點(diǎn)可區(qū)別染色的概念;以遺傳算法作為經(jīng)典智能算法的代表,介紹其在無(wú)向圖染色問(wèn)題中的應(yīng)用,同時(shí)總結(jié)遺傳算法在解決無(wú)向圖染色問(wèn)題中的優(yōu)點(diǎn)和不足,
4、為研究解決有向圖的染色問(wèn)題提供思路和參考。
?。?)給出有向圖的四種染色概念。首先對(duì)有向圖的染色問(wèn)題從整體上有個(gè)宏觀的了解和把握,其次再結(jié)合具體的染色條件重點(diǎn)研究和討論隨機(jī)有向圖的正常弧染色、正常全染色、均勻弧染色以及均勻全染色的相關(guān)理論,同時(shí)給出相關(guān)猜想值。
(3)根據(jù)相關(guān)定義,針對(duì)隨機(jī)有向圖進(jìn)行正常弧染色、正常全染色、均勻弧染色以及均勻全染色算法的設(shè)計(jì)。對(duì)于每種算法,首先根據(jù)相關(guān)的染色條件,設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)的約束函數(shù)和總
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