基于核Fisher判別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障診斷研究.pdf

1、輸電線路是整個(gè)電力系統(tǒng)的傳輸樞紐，承載著輸送電能的作用，要求必須具有高可靠性。然而，整個(gè)電力系統(tǒng)最容易發(fā)生故障的環(huán)節(jié)也是輸電線路，其發(fā)生故障的原因多種多樣，隨機(jī)性強(qiáng)，而且包含很多非線性故障問(wèn)題，很難及時(shí)診斷出。如何保證輸電線路安全、高效、準(zhǔn)確地運(yùn)行，并且在故障發(fā)生時(shí)快速診斷，成為研究人員關(guān)注的重要問(wèn)題。目前，應(yīng)用單一的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，很難處理好這一非線性問(wèn)題。所以，本文介紹了一種新的研究方法，即將核Fisher判別法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融

2、合的方法，既能最大程度的利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，又能夠高效的處理一些非線性故障信息。這一研究方案給工業(yè)生產(chǎn)和科研探索帶來(lái)極大的便利，具有很大的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先介紹分析了輸電線路上經(jīng)常發(fā)生的一些故障情況以及對(duì)應(yīng)的故障機(jī)理，然后選取合適的核函數(shù)，輸入樣本信息和需要處理的數(shù)據(jù)，借助非線性函數(shù)關(guān)系將其從自身的空間投射到高維空間里面。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理，獲得最優(yōu)的核Fisher特性向量解。最后，通過(guò)檢測(cè)參數(shù)確定表征故障的特

3、征量，進(jìn)一步確定輸電線路中的故障類型。針對(duì)目前短路故障中信息處理時(shí)的復(fù)雜性，以及單一診斷方法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性差等問(wèn)題，構(gòu)建了基于KFDA的輸電線路故障診斷模型，最后在MATLAB上進(jìn)行基于核Fisher的輸電線路故障檢測(cè)仿真分析。
　　本文采集大量的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比分析后，證明了所設(shè)計(jì)的輸電線路診斷模型的可行性及準(zhǔn)確度。結(jié)果表明，本文所確定的基于核Fisher判別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法能很好的判別輸電線路故障短路類型，與預(yù)期的目