基于變換域的魯棒水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印是圖像處理和模式識別領(lǐng)域探討的一個重要課題。作為目前解決版權(quán)保護和完整性認(rèn)證的有效方法之一,它的研究不僅具有重要的理論意義,而且對數(shù)字作品的合理使用也有不可替代的實際作用。本文針對變換域的數(shù)字水印算法進行研究,以獲得數(shù)字水印魯棒性和不可見性之間的綜合平衡為主要目標(biāo),對水印圖像的預(yù)處理、水印的嵌入和提取等關(guān)鍵階段展開研究,探討變換域下魯棒水印問題的研究方法。本文的主要工作概括如下:
　　1.首先介紹了數(shù)字水印課題的研究背景,

2、研究意義及國內(nèi)外發(fā)展情況,并針對數(shù)字水印的特點和分類,分析了各類方法的優(yōu)缺點。
　　2.結(jié)合離散小波變換和奇異值分解設(shè)計出一種在保證隱蔽性的同時又魯棒的盲水印算法。該算法充分考慮了離散小波變換和奇異值分解的優(yōu)點。首先在水印嵌入之前對水印進行Arnold置亂預(yù)處理,以提高水印抵抗攻擊的能力。同時在嵌入過程中對原始載體圖像小波低頻子帶分塊運用奇異值分解,然后將預(yù)處理后的水印圖像量化的嵌入到對應(yīng)的奇異值中。最后,通過對載體圖像進行不同的

3、圖像處理操作以評估出該算法的魯棒性。實驗結(jié)果證明該算法可以抵抗各類常見攻擊,尤其對JPEG壓縮攻擊表現(xiàn)出很強的魯棒性,且提取水印的過程無需原始圖像,具有較強的實用性。
　　3.利用差分進化和 Contourlet變換提出一種自適應(yīng)的魯棒水印算法。首先對載體圖像進行 Contourlet變換,獲得其逼近子帶;然后對該子帶和水印同時運用奇異值分解;再利用加性嵌入方式嵌入水印,嵌入水印時嵌入強度因子通過差分進化算法(Differenti