基于變換域的patchwork圖像水印算法研究.pdf

1、當今社會，多媒體數(shù)字產品在網絡上大量傳播，給我們的學習和生活帶來極大的便利，但是數(shù)字產品非常容易做到復制和修改，這嚴重侵犯了原作者的著作版權和利益。數(shù)字水印技術的出現(xiàn)為解決數(shù)字產品的版權問題的提供了一個很好的途徑。本文對彩色圖像的數(shù)字水印技術加以研究，并提出了通過改進的patchwork方法向彩色圖像的變換域中嵌入彩色水印的算法。
　　本文提出了一種結合離散小波變換的改進patchwork方法。本文提出的改進patchwork方法

2、使用到了兩個集合組：一組集合是與彩色圖像的RGB分量有關，另一組集合是與圖像的低中高頻有關的。為了保證水印的魯棒性，將水印嵌入到載體圖像的二級離散小波分解的低頻，也就是三級離散小波分解出的低頻、中頻和高頻；為了保證水印的透明性，在嵌入水印的時候，將綠色分量上的水印上對亮度的增減與藍色和紅色的分量上亮度的增減是相反的，在三級小波分解上的低頻嵌入的亮度增減同三級小波分解出的中高頻的亮度增減是相反的。為了保證提取水印同嵌入水印的相似度盡可能的

3、高，將水印的低頻部分四次嵌入到載體圖像中，在提取水印時，將四次嵌入的水印的低頻分量取出并求取平均值，用平均值作為提取的水印圖像的最終低頻分量。通過實驗和對比證明，該算法具有很好的魯棒性和透明性，但是針對于低頻的高斯低通濾波和JPEG壓縮的攻擊，由于背景顏色的加深導致相似度降低，故本文又提出另一個方法。
　　為了改善由高斯低通濾波和JPEG壓縮攻擊的提取水印和原始水印的相似度，本文利用離散余弦變換對能量的高度集中這個特點提出了一種結

4、合離散余弦變換和離散小波變換的改進patchwork方法。為了保證水印的魯棒性，將經過離散余弦變換的每一個塊中的低頻分量取出重新組成新的矩陣，再對其進行一級離散小波變換。為了保證水印的透明性和提取時水印圖像同原圖像的相似度，本算法利用改進的patchwork方法將一級小波分解的水印圖像的RGB分量的低頻部分分別四次嵌入到經過離散余弦變換和離散小波變換后的載體圖像的相應的RGB分量的中；提取的時候，將四次嵌入的低頻分量取出并求平均值，用來