鋰電池化成質(zhì)量評估及智能篩選系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、鋰離子電池目前在不同領(lǐng)域得到了迅速而廣泛的使用，比如日常生活、電動交通工具、航空航天、軍事領(lǐng)域等。但目前鋰電池的使用更多的以組合形式存在，因此對電池的一致性要求高，并且鋰電池化成完成之后，即使是同一批次的電池，由于鋰電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)的不同，外界因素的影響和制作過程中不可確定因素的產(chǎn)生等都有可能導(dǎo)致化成之后鋰電池性能的差異。因此，鋰電池化成完成之后篩選出符合國家標(biāo)準(zhǔn)的鋰電池，并將性能一致的單電池分類到一個級別中是非常有必要的。本文針對上述

2、問題，查閱相關(guān)文獻，對鋰電池化成過程及鋰電池性能進行分析，設(shè)計與實現(xiàn)了鋰電池化成質(zhì)量評估及智能篩選系統(tǒng)。
　　本文主要對以下幾個方面的內(nèi)容進行闡述：(1)從鋰電池化成過程出發(fā)，針對鋰電池化成完成之后在電極表面生成的SEI膜，本文首先分析 SEI膜對鋰電池性能的影響以及鋰電池特性參數(shù)，建立 SEI膜性能與特性參數(shù)的關(guān)系模型，然后在允許誤差范圍內(nèi)提出鋰電池化成質(zhì)量評估參數(shù)。重點闡述鋰電池化成數(shù)據(jù)的去噪處理、基于Peukert方程的改進

3、電流積分法計算鋰電池充放電容量和內(nèi)阻參數(shù)的提取。(2)針對鋰電池的篩選，本文利用鋰電池化成質(zhì)量評估參數(shù)，設(shè)計適合鋰電池的支持向量機分類器并予以實現(xiàn)，其中包括鋰電池樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類器模型的建立，分類模型參數(shù)的優(yōu)化。分析對比幾種常用核函數(shù)的分類效果，采用分類準(zhǔn)確率最高者建立分類模型，模型建立之后分別采用網(wǎng)格搜索法、遺傳算法、改進遺傳算法優(yōu)化分類模型參數(shù)，同時借助MATLAB仿真工具對算法進行了對比分析。最后采用改進遺傳算法優(yōu)化出的最佳