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文檔簡介
1、隨著手機(jī)等移動拍攝設(shè)備的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的視頻數(shù)據(jù)急劇增多。用戶在瀏覽視頻網(wǎng)站時,無法快速有效地獲取視頻的主要信息以篩選自己想要的視頻,用戶瀏覽效率低下。視頻摘要技術(shù)試圖通過提取視頻中少量關(guān)鍵視頻內(nèi)容來縮短視頻,以供用戶快速瀏覽過濾。目前,大多數(shù)視頻摘要方法是從視頻內(nèi)容的角度來提取視頻摘要,沒有考慮人的情感因素,使產(chǎn)生的視頻摘要不符合人的情感感受。為此,本文擬利用視頻中重要的情感信息,來提取出更具代表性的視頻摘要。本文
2、在考慮上述問題的基礎(chǔ)上,從情感角度對動態(tài)視頻摘要和視頻封面這兩類視頻摘要技術(shù)進(jìn)行了深入研究,具體內(nèi)容如下:
(1)提出了一種基于視頻幀情感值回歸預(yù)測模型的動態(tài)視頻摘要生成新方法。首先,收集了有效數(shù)據(jù)集并進(jìn)行了人工的摘要選擇,得到人工基準(zhǔn)。本文提出了一種采用投票機(jī)制量化情感的新方法,并構(gòu)建了視頻的情感特征表征。之后,訓(xùn)練了一個可以準(zhǔn)確預(yù)測視頻幀情感值的回歸模型,并由此結(jié)合優(yōu)化算法提取出更加具有代表性的視頻摘要,最終形成了基于情感
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