基于聚類挖掘的視頻摘要生成研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體等技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)量日益劇增。如何幫助用戶在浩如煙海視頻庫中快速瀏覽所需視頻，成為當(dāng)前急需解決實際問題。近年來，一些視頻摘要生成方法被提出，來幫助用戶快速了解視頻內(nèi)容主旨，從而找到真正感興趣視頻。
　　 本文主要研究的是面向電視新聞的視頻摘要生成技術(shù)，即如何利用視覺與文本分析技術(shù)，在視頻結(jié)構(gòu)化分析基礎(chǔ)上，利用聚類挖掘技術(shù)將單個視頻或多個視頻內(nèi)容進(jìn)行壓縮，產(chǎn)生多種形式視頻摘要，并在電視新聞檢索系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)

2、用。
　　 在單視頻摘要方面，本文首先闡述了視頻結(jié)構(gòu)，鏡頭邊界檢測算法以及多種常用的視頻摘要表現(xiàn)形式。此后，本文分析了目前常用的視頻摘要生成算法中最流行的一類方法，以聚類挖掘方式來生成視頻摘要，并介紹和分析了利用各種聚類方法進(jìn)行視頻摘要生成的特點。
　　 在多視頻摘要方面，針對多視頻文檔主題分散以及不同類型媒體特征豐富的特點，本文提出了基于復(fù)雜圖聚類和挖掘的多視頻摘要算法。該算法同時分析視頻集中視覺和文本特征，創(chuàng)建圓形故