基于頻繁聚類的Web Mashup模式挖掘研究.pdf

1、Mashup是一種面向最終用戶的web應(yīng)用模式，它通過聚合已有的web內(nèi)容或服務(wù)來創(chuàng)建新的web應(yīng)用，為用戶個性化需求提供聚合服務(wù)從而滿足多樣化需求。然而隨著應(yīng)用數(shù)據(jù)源的快速增加，用戶想要尋找到所需的Web應(yīng)用變得越來越困難，并且缺乏對數(shù)據(jù)源之間關(guān)系的理解。如何協(xié)助最終用戶尋找新穎的、適合的Mashup應(yīng)用服務(wù)成為亟需解決的問題
　　為了幫助用戶方便的構(gòu)建Web Mashup應(yīng)用，本文提出一個基于頻繁聚類的Mashup模式挖掘算法

2、，在其基礎(chǔ)上給出了一個面向最終用戶的Mashup試驗系統(tǒng)。論文首先提取web應(yīng)用接口參數(shù)信息，對其進行參數(shù)化建模與匹配，形成候選應(yīng)用參數(shù)項集。然后采用基于頻繁分析的方法對參數(shù)項集空間進行挖掘，得到應(yīng)用頻繁的數(shù)據(jù)主題;對主題進行聚類分析得到Mashup核心數(shù)據(jù)，最后根據(jù)相關(guān)應(yīng)用服務(wù)的功能相異度對核心應(yīng)用頻繁集進行新穎性過濾，得到Mashup結(jié)果。算法在多個實際數(shù)據(jù)集上進行試驗分析，與實際結(jié)果相比，發(fā)現(xiàn)挖掘出的相關(guān)服務(wù)Mashup結(jié)果具有較

3、高的準(zhǔn)確性與可信性。
　　在Mashup模式挖掘算法的基礎(chǔ)上，本論文構(gòu)建了一個Mashup試驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對不同用戶類型的使用場景，提供不同的Mashup應(yīng)用挖掘方法。系統(tǒng)不僅可以向用戶提供創(chuàng)建混搭幫助信息，使他們創(chuàng)建的Web Mashup應(yīng)用內(nèi)容更加豐富，而且可以根據(jù)用戶實際創(chuàng)建的Mashup修正已有的Mashup、補充新Mashup，使系統(tǒng)提供能更加新穎更加符合實際、更加豐富的Mashup。
　　本文提出的算法綜合了M