基于內(nèi)容的視頻摘要生成技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國家以及人民對安全問題的不斷重視，監(jiān)控?cái)z像頭廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域和區(qū)域。成千上萬個攝像頭24小時(shí)全天候的工作，導(dǎo)致了大量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的積累。由于人力資源的局限性以及人類自身的弱點(diǎn)，在龐大的視頻數(shù)據(jù)中查找關(guān)鍵信息猶如大海撈針。因此，如何快速瀏覽、分析這些視頻數(shù)據(jù)，在短時(shí)間內(nèi)掌握視頻中的主要內(nèi)容，提高監(jiān)控視頻的利用率，成為當(dāng)前的迫切需要。本文所研究內(nèi)容對于上述問題的解決具有一定意義。
　　本文首先簡單介紹了視頻摘要相關(guān)技術(shù)，然后提出

2、基于內(nèi)容視頻摘要生成技術(shù)的整體框架流程，即目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤、視頻分段和圖像合成等。本文采用三幀差和背景減相結(jié)合的方法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測，該方法通過增大幀間隔方式改進(jìn)三幀差法，有效降低目標(biāo)運(yùn)動緩慢對檢測帶來的影響。同時(shí)，通過三幀差與背景減的轉(zhuǎn)換，減少了光照的影響且消除了靜止目標(biāo)的漏檢情況。本文選用粒子濾波算法完成多目標(biāo)跟蹤，并且通過對新出現(xiàn)目標(biāo)的檢測來完成算法的初始化，使得程序能自動跟蹤視頻中的目標(biāo)。視頻分段策略建立在目標(biāo)跟蹤基礎(chǔ)上，通