視頻摘要自動生成技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著計算機多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，基于內(nèi)容的視頻檢索、訪問的應(yīng)用越來越廣泛。而由于視頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容豐富性、數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化性使得視頻瀏覽檢索的效率、方便性均存在較大不足。如何快速、高效地把視頻數(shù)據(jù)中包含關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)提取出來，是視頻進行快速檢索、存儲管理、遞送等應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)點。應(yīng)用基于內(nèi)容的視頻摘要自動生成技術(shù)就可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、視頻數(shù)據(jù)重要信息提取，從而提高視頻的檢索、管理效率，對基于內(nèi)容的視頻應(yīng)用具有重要意義。

2、 本文在對現(xiàn)有的視頻結(jié)構(gòu)化、視頻內(nèi)容分析等技術(shù)的基礎(chǔ)上，對基于內(nèi)容的視頻摘要自動生成技術(shù)進行了研究。本文的主要工作和內(nèi)容如下： 詳細總結(jié)了與基于內(nèi)容的視頻摘要相關(guān)的理論、系統(tǒng)的發(fā)展狀況。 結(jié)合國內(nèi)外在視頻結(jié)構(gòu)化分層領(lǐng)域的研究成果，引出了本文基于內(nèi)容的視頻摘要生成的方法，并闡述了一種層次視頻摘要系統(tǒng)框架。 總結(jié)和分析了已有的文獻中的一些鏡頭邊界檢測算法，并對它們的優(yōu)缺點一一進行分析。針對模板匹配法、直方圖法、亮度

3、特征法的特點和不足，利用圖像的時間和空間特征在鏡頭轉(zhuǎn)換邊界的變化特點，提出了一種改進的基于時間特征和空間特征的鏡頭邊界檢測方法，通過實驗證明了本文算法能夠準確有效地檢測出視頻鏡頭轉(zhuǎn)換邊界。 為了能夠有效地提取細粒度的視頻摘要，本文在鏡頭邊界檢測的基礎(chǔ)上研究了一種改進的基于空間特征顯著變化的關(guān)鍵幀提取方法。在總結(jié)K 均值算法應(yīng)用在視頻鏡頭聚類場合不足的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的適用于鏡頭聚類的K 均值聚類算法。最后在分割好的場景中提取