海量視頻數(shù)據(jù)摘要技術(shù)研究.pdf

1、隨著平安城市、智能交通的推進，交通、校園、家庭、商場等領(lǐng)域大量視頻監(jiān)控的普及，如何實現(xiàn)海量視頻的快速瀏覽,海量視頻的濃縮摘要以及在海量的視頻數(shù)據(jù)庫中快速檢索出所需要的視頻資料已成為當前視頻技術(shù)領(lǐng)域極其重要的研究內(nèi)容。
　　本文主要研究了基于關(guān)鍵幀的視頻摘要技術(shù)以及基于對象的視頻摘要技術(shù)，主要工作和貢獻包括以下幾個方面：
　　1.簡要介紹了本文的研究背景及研究現(xiàn)狀，對目前主流的視頻摘要技術(shù)進行了廣泛的調(diào)研和總結(jié)，重點描述了基于

2、幀的視頻摘要和基于對象的視頻摘要的技術(shù)原理、區(qū)別以及國內(nèi)外的研究狀況。
　　2.針對關(guān)鍵幀提取算法K-means需要人為設(shè)定聚類個數(shù)的不足，提出了根據(jù)視頻內(nèi)容特征變化自動選取K值的思路。對比和分析，通過實驗驗證了改進的K-means算法的有效性。
　　3.提出了一種結(jié)合Codebook運動模型檢測算法和交互式分割技術(shù)Grabcut的運動物體分割的算法，在不需要人工交互的情況下，實現(xiàn)了運動物體的自動檢測和分割。
　　4.