降維MUSIC算法在局放超聲陣列檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力變壓器內(nèi)部發(fā)生局部放電時(shí)，其發(fā)生位置對(duì)電力變壓器絕緣狀況的評(píng)估影響很大?，F(xiàn)有的基于 MUSIC的局放超聲檢測方法，其測向精度在一定程度上，滿足工程實(shí)際的要求。但是，由于 MUSIC算法，采用的是二維空間譜峰搜索，其等高線圖以及譜峰圖不能直觀的從圖中看出局放源的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)量，且計(jì)算復(fù)雜性較高，測向精度較差，還有待進(jìn)一步提高。
　　據(jù)此，論文重點(diǎn)開展了降維 MUSIC算法在局放超聲陣列檢測中的應(yīng)用研究。主要內(nèi)容如下：<

2、br>　　(1)提出了一種降維MUSIC的局放超聲陣列的測向方法。該方法將局放超聲陣列信號(hào)的波達(dá)方向（方位角和俯仰角）的譜峰空間二維并行搜索方式，降維分解為方位角和俯仰角的一維順序搜索方式。建立了局放信號(hào)和超聲陣列傳感器的仿真模型，研究了降維 MUSIC算法的性能以及復(fù)雜度，開展了基于降維 MUSIC的局放超聲陣列對(duì)單局放源及雙局放源的仿真研究，并與基于FastDOA算法和Root-MUSIC算法的局放超聲陣列對(duì)單局放源仿真結(jié)果進(jìn)行了對(duì)

3、比分析。結(jié)果表明：該方法計(jì)算復(fù)雜性較低，計(jì)算速度快，測向精度高，分辨性能好，并且其測向星譜圖可直觀估計(jì)出信號(hào)源的方位信息，驗(yàn)證了該測向方法對(duì)局放源DOA估計(jì)的可行性。
　　(2)開展了基于降維 MUSIC的局放超聲稀疏陣列傳感器對(duì)局放源進(jìn)行定位的仿真研究。采用降維 MUSIC算法，利用4種稀疏陣列傳感器對(duì)單局放源及雙局放源進(jìn)行定位仿真研究。仿真結(jié)果表明：測向性能較好的降維MUSIC算法，可以彌補(bǔ)陣列結(jié)構(gòu)本身的測向性能的不足，降低了