版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 1 / 31畢業(yè)論文基于信息理論的鑒別信息測(cè)量[摘要 摘要] 至今,在實(shí)際應(yīng)用的合理、明確環(huán)境中,我們?nèi)院茈y解釋詞所傳達(dá)的大量鑒別信息的含義,并且將詞之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)程度概念成功且有意義地引入到科學(xué)討論中也不是那么容易的,本文就嘗試完成這個(gè)任務(wù)。我們?cè)噲D回答兩個(gè)重要問(wèn)題:1)鑒別信息中詞所所傳達(dá)的信息是什么以與我們?nèi)绾螠y(cè)量它?2)什么是詞之間 的關(guān)聯(lián)性以與怎樣去判斷
2、?我們專注于第一個(gè)問(wèn)題的研究,基于多種信息測(cè)量我們對(duì)鑒別測(cè)量進(jìn)行了深入地調(diào)查研究,這個(gè)研究如今已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。根據(jù)各自的鑒別測(cè)量,關(guān)聯(lián)性度量可以自然地確定。為闡明存在于關(guān)聯(lián)性度量的潛在問(wèn)題,一些關(guān)鍵點(diǎn)被提出,并提出了一些解決方法。本文提供了兩個(gè)在文本挖掘和信息檢索方面應(yīng)用的例子。研究的目的的本文的一個(gè)組成部分,它是建立一個(gè)以鑒別信息的測(cè)量為核心的統(tǒng)一理論框架,并實(shí)現(xiàn)有效的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的測(cè)量。由于它的普遍性,我們的方法將被期待在多個(gè)
3、領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。[索引詞 索引詞] 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)義分析,鑒別信息的測(cè)量,語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性的測(cè)量,識(shí)別信息術(shù)語(yǔ),關(guān)鍵詞提取,文本挖掘,信息檢索1. 1.引言 引言本研究中主要有兩個(gè)點(diǎn):詞的鑒別信息測(cè)量和詞之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性度量。1.1 1.1 鑒別信息的測(cè)量 鑒別信息的測(cè)量詞之間的鑒別信息測(cè)量(MDI)問(wèn)題在科學(xué)研究的很多領(lǐng)域充當(dāng)了重要的角色,其中包括知識(shí)表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)和翻譯、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)、自然語(yǔ)言處理、文本挖掘和注釋、信息提取和檢索、觀點(diǎn)挖掘和情感
4、分析、文件分類和綜述、生物信息學(xué)和化學(xué)信息學(xué)等。本文中所用的詞鑒別信息指的是屬于某一種類關(guān)于確定主題的興趣點(diǎn)并拒絕其他種類的詞所傳達(dá)的信息量。一個(gè)信息詞,也常稱為一個(gè)好的鑒別器,它對(duì)分類文件應(yīng)該有很好的性能。3 / 31每個(gè)詞確定其最強(qiáng)支持類,并測(cè)量詞關(guān)于最強(qiáng)支持類的相關(guān)值,因而提供測(cè)量詞之間的關(guān)聯(lián)性的有效方法。計(jì)算應(yīng)用程序通常要求語(yǔ)義關(guān)聯(lián),而不僅僅是語(yǔ)義相似度[6]。許多應(yīng)用程序被當(dāng)作 MSR 是其主要關(guān)系的情況,例如,問(wèn)答[7]、修
5、飾語(yǔ)對(duì)[8]、同義詞識(shí)別[9]、語(yǔ)義關(guān)系相似性測(cè)量[3]、語(yǔ)篇銜接的測(cè)量[10]、潛在的語(yǔ)義分析[11]、文本挖掘[12]和詞義消歧[13]。我們努力地提出了多種相關(guān)性測(cè)定方法:一些是應(yīng)用了詞典(手動(dòng)建立詞庫(kù))[14][15],一些是應(yīng)用了共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)(非監(jiān)督學(xué)習(xí)語(yǔ)料庫(kù))[16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27],和一些是應(yīng)用了混合技術(shù)(結(jié)合統(tǒng)計(jì)和詞匯的綜合信息)[28][29][30]
6、[25][31]。1.3 1.3 本文的研究目的 本文的研究目的在實(shí)際應(yīng)用的合理、明確環(huán)境中,我們?nèi)院茈y解釋詞所傳達(dá)的大量鑒別信息的含義,并且將詞之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)程度概念成功且有意義地引入到科學(xué)討論中也不是那么容易的,本文就嘗試完成這個(gè)任務(wù)。我們向有效的 MSR 試圖建立一個(gè)理論框架,以 MDI 為核心,并回答在科學(xué)界的多個(gè)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的問(wèn)題:1.詞 t’傳達(dá)的鑒別信息是什么并怎樣去測(cè)量它?2.詞 t’和 t 之間有怎樣的關(guān)聯(lián)性并怎樣去
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于信息理論的鑒別信息測(cè)量畢業(yè)論文
- 基于鑒別信息的全文檢索概率模型和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于契約理論的會(huì)計(jì)信息供給研究【畢業(yè)論文】
- 基于語(yǔ)義的圖像信息檢索-畢業(yè)論文
- 基于語(yǔ)義的圖像信息檢索-畢業(yè)論文
- 信息與計(jì)算科學(xué)畢業(yè)論文信息系統(tǒng)中基于證據(jù)理論的屬性約簡(jiǎn)
- 信息安全畢業(yè)論文
- 基于plc的多路信息采集系統(tǒng)——畢業(yè)論文
- 基于android的校園信息服務(wù)系統(tǒng)畢業(yè)論文
- 基于plc的多路信息采集系統(tǒng)——畢業(yè)論文
- 電子與信息工程畢業(yè)論文基于gprs的遠(yuǎn)程信息采集系統(tǒng)
- 畢業(yè)論文——信息查詢系統(tǒng)
- 校園信息助手畢業(yè)論文
- 信息論畢業(yè)論文
- 信息系統(tǒng)畢業(yè)論文
- 信息管理畢業(yè)論文
- 會(huì)計(jì)信息畢業(yè)論文
- 網(wǎng)絡(luò)信息安全畢業(yè)論文
- 信息論畢業(yè)論文
- 基于ssh技術(shù)的學(xué)生信息管理——畢業(yè)論文
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論