電站設(shè)備輔機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷.pdf

1、電站輔機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷對于保障電力生產(chǎn)的安全性、降低成本提升效益經(jīng)濟(jì)性具有重要意義，本文選取了電站輔機(jī)中MPS中速磨煤機(jī)為例，研究一種使用曲線相似度作為故障發(fā)生概率的信息融合故障診斷方法，特點(diǎn)是對故障辨識能力強(qiáng)，能夠在短時(shí)間內(nèi)診斷出故障的發(fā)生，從而及時(shí)提醒運(yùn)行人員采取措施防止故障進(jìn)一步發(fā)展、降低故障損失。
　　本文對MPS中速磨煤機(jī)各類狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)和常見的故障類型進(jìn)行了總結(jié)，分析各不同故障發(fā)生的原因，故障發(fā)展過程中相關(guān)參數(shù)的

2、變化情況，以及對故障進(jìn)行處理的一般方法，為下文選取用以故障診斷的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)提供理論基礎(chǔ)。然后采集電站現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù)，對MPS中速磨煤機(jī)進(jìn)行機(jī)理與數(shù)據(jù)結(jié)合建模，使用遺傳算法辨識模型未知系數(shù)，建立磨煤機(jī)模型，并使用模型輸出數(shù)據(jù)對比現(xiàn)場數(shù)據(jù)，驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，表明所建立的磨煤機(jī)模型能夠很好的體現(xiàn)其動態(tài)特性且具有良好的一致性。在建模的基礎(chǔ)上，模型加入PID控制器，進(jìn)行故障模擬仿真，共模擬三種類型的故障:磨斷煤，磨滿煤，磨自燃。通過研究各類參數(shù)變

3、化情況，表明模型在模擬故障時(shí)是準(zhǔn)確有效的，并且能夠體現(xiàn)各參數(shù)變化特性，所得參數(shù)變化趨勢能夠作為故障診斷的典型樣本。故障模擬仿真表明不同故障發(fā)生時(shí)，各狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)之間的變化情況蘊(yùn)含著足夠多的故障信息。提出將故障診斷問題轉(zhuǎn)化為在相同時(shí)間尺度下，比較現(xiàn)場數(shù)據(jù)曲線與故障發(fā)生時(shí)的典型曲線之間相似度的問題。首先提出曲線相似度包括兩方面內(nèi)容:曲線的變化趨勢和曲線之間的距離。使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)表征曲線變化趨勢方面的特質(zhì)，使用基于正態(tài)分布概率函數(shù)形式的可