2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、為了保證變電站運(yùn)行的安全性和可靠性,對運(yùn)行中的變電站電氣設(shè)備進(jìn)行溫度監(jiān)測和故障檢測至關(guān)重要。紅外檢測技術(shù)是一種行之有效的熱故障檢測手段,但是目前故障檢測對人員經(jīng)驗(yàn)依賴程度較大,檢測效率較低。自動故障檢測則是解決上述問題行之有效的方法,而圖像處理是其中重要的一環(huán)。因此本文對變電站設(shè)備紅外圖像的去噪和分割進(jìn)行了研究,并將研究成果應(yīng)用到變電站設(shè)備的熱故障檢測之中。
  首先,本文對變電站紅外圖像的特點(diǎn)和噪聲類型進(jìn)行了分析和總結(jié),并針對幾

2、種常用去噪算法的不足,提出了基于自適應(yīng)加權(quán)的選擇式掩模算法用于圖像的去噪處理,算法能有效地消除高斯噪聲和椒鹽噪聲,適應(yīng)性較強(qiáng)。然后,在對傳統(tǒng)FCM進(jìn)行圖像分割研究的基礎(chǔ)上,針對FCM算法對聚類中心敏感,無法自動確定聚類中心等問題,提出了基于遺傳算法和灰度直方圖優(yōu)化的模糊圖像分割算法,算法較傳統(tǒng)FCM算法,魯棒性較強(qiáng),且分割效果良好,能夠有效的提取目標(biāo)區(qū)域。通過對過熱區(qū)域、正常區(qū)域和背景環(huán)境的分離,提取設(shè)備溫度特征,實(shí)現(xiàn)了基于相對溫差法的

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