模糊圖像的增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、在實際生活環(huán)境中，通過成像傳感器得到的圖像會有一定的變化，容易引起圖像信息的丟失。造成圖像模糊的原因有相機(jī)與目標(biāo)之間的相對移動及抖動、設(shè)備抖動造成的離焦、不同照明環(huán)境、天氣狀況（霧天、雨天、陰天等）、由于三維目標(biāo)投影在二維圖像平面上帶來的信息丟失造成的模糊等。另外，圖像的數(shù)字化、壓縮編碼等處理，以及攝像鏡頭上的灰塵、水霧等光學(xué)污損也不可避免會造成圖像質(zhì)量下降。獲得的圖像會出現(xiàn)模糊不清的現(xiàn)象，為了圖像的進(jìn)一步處理（如目標(biāo)質(zhì)心提取、監(jiān)控虛警

2、率和漏警率等），需要對這些圖像進(jìn)行還原和增強(qiáng)，同時抑制不必要的細(xì)節(jié)，來改善視覺效果。
　　常見的解決方法有以下兩類，一是變換域增強(qiáng)方法:是將圖像進(jìn)行傅里葉變換，由空域變換到變換域，再用濾波或其他算法來進(jìn)行處理。例如首先，進(jìn)行模糊圖像的傅里葉變換;其次，將其與一個傳遞函數(shù)進(jìn)行卷積;將結(jié)果進(jìn)行傅里葉反變換，得到增強(qiáng)圖像。二是空間域圖像增強(qiáng)方法，定義一個函數(shù)如灰度轉(zhuǎn)換、直方圖均衡化、直方圖歸一化、圖像平滑和銳化等，然后與原圖像進(jìn)行運算處

3、理。
　　本文對模糊圖像的產(chǎn)生因素及常用處理手段進(jìn)行了分析，針對多種模糊因素進(jìn)行了增強(qiáng)研究。對于相對運動引起的模糊，設(shè)計了一種采用經(jīng)典維納濾波復(fù)原算法對模糊圖像進(jìn)行增強(qiáng)的改進(jìn)算法，建立了退化模型，并設(shè)計了一種維納濾波與圖像均衡法相結(jié)合的改進(jìn)算法，對原始模糊圖像的灰度值進(jìn)行映射，使變換后的灰度值的概率密度函數(shù)符合均勻分布。這樣，經(jīng)過變換的原圖就會變成一幅灰度均勻分布的圖像，能夠彌補維納濾波圖像增強(qiáng)過程中的濾波不完全的問題，利用改進(jìn)后

4、的維納濾波對運動模糊圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，比原始的維納濾波增強(qiáng)和中值濾波去噪的效果好得多。
　　對于低像素設(shè)備造成的模糊圖像，建立退化模型，分析模糊原理，采用基于對數(shù)圖像處理LIP算法對模糊圖像進(jìn)行處理，實驗表明應(yīng)用的算法能夠進(jìn)行圖像的增強(qiáng)處理。
　　對于有損壓縮編碼技術(shù)引起的模糊，尤其是高壓縮比情況下造成的圖像模糊，使用約束最小二乘法，并對約束問題進(jìn)行迭代求解，通過實驗驗證后處理算法在壓縮情況下的圖像增強(qiáng)效果較好。