彩色圖像色調(diào)增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)性能的不斷提高、多媒體技術(shù)不斷完善，特別是彩色成像設(shè)備的不斷改進(jìn)，彩色圖像的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，基于彩色圖像的處理技術(shù)也顯得日益重要。在顯示器領(lǐng)域，液晶顯示器雖然有著輕薄、省電、無(wú)輻射、高清高亮、接口豐富等優(yōu)點(diǎn)，但在色彩表現(xiàn)方面存在先天的缺陷，因此液晶顯示器彩色圖像的增強(qiáng)技術(shù)得到越來(lái)越多人的關(guān)注。針對(duì)液晶顯示器色彩表現(xiàn)差的問(wèn)題，我們采用對(duì)LCD圖像處理單元進(jìn)行改進(jìn)的方法，主要是對(duì)彩色圖像的亮度、對(duì)比度及飽和度進(jìn)行處理，以達(dá)到增強(qiáng)L

2、CD色彩表現(xiàn)力的目的。 在介紹課題背景及意義的基礎(chǔ)上，對(duì)彩色圖像增強(qiáng)處理的發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了簡(jiǎn)要說(shuō)明，并介紹了人類視覺基本原理、人眼視覺特性以及色度學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)工作打下了理論基礎(chǔ)。 傳統(tǒng)的灰度圖像空域增強(qiáng)算法包括線性變換、非線性變換、直方圖修正、平滑濾波、銳化濾波等。將這些算法應(yīng)用到彩色圖像，并分析了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 對(duì)彩色圖像的亮度分量，提出了基于小波變換的彩色圖像增強(qiáng)方法。在符合人眼視覺特性的HSV空間

3、中，對(duì)亮度分量進(jìn)行小波分解后，根據(jù)低頻系數(shù)和高頻系數(shù)的不同特性，對(duì)它們分別進(jìn)行處理。對(duì)表示圖像細(xì)節(jié)的高頻系數(shù)，根據(jù)局部方差的大小，將之分為低對(duì)比度區(qū)(平滑區(qū))、中等對(duì)比度區(qū)和高對(duì)比度區(qū)。根據(jù)人眼對(duì)圖像平滑區(qū)域噪聲比較敏感這一視覺特性，對(duì)平滑區(qū)不進(jìn)行處理：對(duì)中等對(duì)比度區(qū)域和高對(duì)比度區(qū)域采用不同增強(qiáng)系數(shù)的非線性反銳化掩模方法進(jìn)行處理，這樣既可以增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)，又能夠抑制噪聲。對(duì)表述圖像概貌的低頻系數(shù)進(jìn)行非線性函數(shù)映射，以增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度和亮

4、度。對(duì)彩色圖像的飽和度分量進(jìn)行簡(jiǎn)單的指數(shù)拉伸。處理后彩色圖像不管是從亮度方面、細(xì)節(jié)方面，還是色彩表現(xiàn)方面都有了顯著的增強(qiáng)，得到了較好的視覺效果。 同時(shí)，根據(jù)飽和度分割算法，提出了一種新的與亮度關(guān)聯(lián)的彩色圖像飽和度增強(qiáng)算法。在}ISV色彩空間，利用色度空間分割算法，將飽和度分量分割為飽和度很高、飽和度高、飽和度低和飽和度很低四個(gè)區(qū)域。按照人眼對(duì)自然界不同飽和度顏色的感應(yīng)，對(duì)不同的飽和度區(qū)域利用調(diào)整曲線進(jìn)行處理。對(duì)飽和度高、飽和度低