基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的信息化程度越來(lái)越高，圖像成為人類獲取信息的主要來(lái)源之一。然而，在圖像成像過(guò)程中會(huì)受到光照不足、光照不均勻、惡劣天氣等的干擾，導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低，影響人們的視覺(jué)觀感和以后對(duì)圖像的處理。因此，本文在 Retinex理論的基礎(chǔ)上，提出了一種圖像增強(qiáng)方法，用來(lái)提高和改善圖像的質(zhì)量。
　　Retinex理論是一種顏色恒常知覺(jué)理論。從它發(fā)展出了各種不同形式的Retinex圖像增強(qiáng)算法，其中最為經(jīng)典的是帶顏色恢復(fù)的多尺度 Retinex

2、算法。但是當(dāng)圖像顏色飽和時(shí)，帶顏色恢復(fù)的多尺度 Retinex算法有反轉(zhuǎn)顏色的風(fēng)險(xiǎn)，而且本文研究發(fā)現(xiàn)帶顏色恢復(fù)的多尺度 Retinex算法在增益補(bǔ)償階段，其直方圖兩端小概率的值擁有大量的灰度級(jí)，致使圖像有用細(xì)節(jié)的灰度級(jí)偏少，導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)模糊不清。因此，本文深入研究了顏色反轉(zhuǎn)的形成原因和補(bǔ)償增益的方法，提出了一種改進(jìn)的Retinex算法，利用tansig函數(shù)代替對(duì)數(shù)函數(shù)，有效消除了顏色反轉(zhuǎn)現(xiàn)象；同時(shí)提出一種基于直方圖的拉伸處理和 Gamm