Retinex理論及其在壓縮域圖像增強中的應用研究.pdf

1、Retinex圖像增強方法是近年來研究較為熱門的圖像增強方法，該方法以人類視覺系統(tǒng)的色彩恒常性為理論基礎(chǔ)，通過模擬人眼觀察場景的方式，恢復因圖像采集設(shè)備限制而丟失的場景細節(jié)，達到增強圖像對比度，還原物體真實色彩的目的。
　　 本文以Retinex方法為研究重點，在分析Retinex計算模型的基礎(chǔ)上，提出一種新的Retinex算法，并將Retinex理論引入JPEG壓縮框架，用以增強JPEG壓縮圖像。文章主要內(nèi)容如下：
　　

2、 1、深入研究Retinex理論的計算模型，通過對Retinex理論進行數(shù)學公式上的分析，指出Retinex算法的特點和局限性，并在實驗中得到驗證；在以上研究的基礎(chǔ)上，從像素比較路徑選擇的角度出發(fā)，分析了隨機路徑Retinex、Frankle-McCann Retinex、MSR和RSR四種經(jīng)典Retinex算法，提供一種新的Retinex研究思路。
　　 2、通過對Retinex算法局限性的分析，提出一種基于無限沖擊響應(I

3、IR)低通濾波的Retinex算法，該算法采用二維比較路徑選取像素點進行比較，用線性迭代的方式降低計算復雜度；通過在照度估計過程中記錄邊界點信息，以防止邊界兩邊明暗差異很大的像素點相互影響，達到消除“光暈偽影”的目的。同時針對現(xiàn)有的Retinex算法不能自適應選擇參數(shù)的局限性，將IIR低通濾波Retinex與實數(shù)編碼的遺傳算法相結(jié)合，在CIELab色彩空間對參數(shù)進行進化調(diào)整。經(jīng)過不同特點圖像的處理結(jié)果表明：該算法對不同光照條件，不同成像

4、條件的圖像，都能夠選擇出合適的參數(shù)進行增強，處理后的圖像細節(jié)清晰，色彩真實。
　　 3、在研究現(xiàn)有壓縮域圖像增強算法的基礎(chǔ)上，將Retinex理論加入到JPEG編碼過程中，達到增強JPEG壓縮圖像的目的，具體做法分為兩個步驟：Retinex增強和改進亮度量化表。首先以Retinex理論為基礎(chǔ)，將DCT系數(shù)的DC系數(shù)看作入射光分量，AC系數(shù)看作反射光分量，修改DC系數(shù)以調(diào)整場景光照，修改AC系數(shù)以提高圖像對比度；然后判斷宏塊的活動