耦合分布式計算平臺在汽車4S店集客二次識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、耦合分布式計算平臺為大規(guī)模的計算問題提供了一個可靠的分布式計算平臺，該平臺目前可以理想地進行高速列車仿真相關(guān)的計算任務(wù)。隨著對平臺研究的深入，提高耦合分布式計算平臺的計算性能和通用性成為下一步需要考慮的問題。
　　本文以耦合分布式計算平臺為研究背景，分析了該平臺的不足以及將其用于汽車4S店集客二次識別應(yīng)用中存在的問題。目前，該計算平臺還存在著耦合器子系統(tǒng)在負載較高時性能不佳且運行模式單一以及缺乏完善的編程開發(fā)接口等缺陷。針對以上問

2、題，本文主要對原有的耦合器子系統(tǒng)進行了完善，采用了基于線程池的并發(fā)通信模型，提升了耦合器在高負載情況下的工作性能，減少了計算過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟包次數(shù)，加快了計算任務(wù)的計算速度;對耦合器的功能進行了改進，增加了計算任務(wù)的運行模式，進一步提升了計算平臺的通用性;開發(fā)了一套完善的用戶接口程序，屏蔽了平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)交互的細節(jié)，簡化了用戶開發(fā)的流程。最后根據(jù)汽車4S店的需求，設(shè)計并且實現(xiàn)了一套集客二次識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)內(nèi)的多個計算節(jié)點能夠并行地運行在

3、該計算平臺上，可以同時對多家汽車4S店入店的顧客進行人臉識別，并且返回顧客的識別結(jié)果以及入店記錄信息。
　　本文首先介紹了本課題的研究背景和意義、分析了當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，其次討論了現(xiàn)有的汽車4S店集客二次識別系統(tǒng)的優(yōu)缺點，并且針對當(dāng)前汽車4S店的應(yīng)用需求進行了需求分析;緊接著討論了將該計算平臺用于汽車4S店集客二次識別過程中可能出現(xiàn)的問題，并且提出了改進的方法;然后具體介紹了計算平臺改進的過程以及集客二次識別系統(tǒng)的總體設(shè)計與具體