基于改進(jìn)Apriori算法的企業(yè)人事數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、企業(yè)人事系統(tǒng)是經(jīng)過全面深入調(diào)查和研究分析目前企業(yè)人事管理的管理制度和工作流程，結(jié)合當(dāng)前企業(yè)信息化管理需求，并且根據(jù)某些高新信息技術(shù)公司多年系統(tǒng)開發(fā)和項(xiàng)目管理的豐富經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)根據(jù)企業(yè)具體特點(diǎn)而定制專業(yè)的人事系統(tǒng)。從而在各個(gè)方面幫助企業(yè)不斷提高運(yùn)營效率、減少經(jīng)營成本、降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、減少工作量以及支持經(jīng)營決策為目標(biāo)，進(jìn)行開發(fā)滿足企業(yè)需求的人事系統(tǒng)。從而刺激企業(yè)面向健康發(fā)展，大幅度提升企業(yè)市場(chǎng)影響力和競(jìng)爭強(qiáng)度。
　　進(jìn)入21世紀(jì)，由于社會(huì)

2、的需求和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相輔相成，為了滿足人類持續(xù)不斷的的需要，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)入一個(gè)蓬勃的發(fā)展階段。尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。企業(yè)人事系統(tǒng)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，尋找人事基本信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)背后隱藏的有價(jià)值信息。從而使企業(yè)深入全方面的進(jìn)行人事信息管理工作并建立有利的服務(wù)支持，減少企業(yè)人事管理工作的繁重任務(wù)和工作壓力，使人事管理任務(wù)更加高效，方便企業(yè)員工工作，全方面提高企業(yè)辦事效率，更好的適應(yīng)社會(huì)的長遠(yuǎn)發(fā)展。
　　本文的主要研究內(nèi)容如下：

3、　　1.針對(duì)人事數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需求，引入基于經(jīng)典Apriori算法的DC_Apriori算法。本文基于DC_Apriori算法提出改進(jìn)Apriori算法，對(duì)三種算法進(jìn)行詳細(xì)的描述與分析以及實(shí)驗(yàn)分析與對(duì)比。證實(shí)改進(jìn) Apriori算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則生成中，比DC_Apriori算法在得到相同結(jié)果情況下，進(jìn)一步減少執(zhí)行時(shí)間，從而提高算法的效率。為人事數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)原型實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支撐。
　　2.在企業(yè)人事數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中設(shè)計(jì)基于改進(jìn)Aprior

4、i算法的人事數(shù)據(jù)分析引擎的人事信息數(shù)據(jù)分析原型。為了發(fā)現(xiàn)隱含在企業(yè)人事系統(tǒng)中潛在的有價(jià)值信息，為公司領(lǐng)導(dǎo)、人事管理人員提供更好的、更多的決策依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。利用改進(jìn)Apriori算法挖掘出影響員工工作效率的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
　　3.實(shí)現(xiàn)總部統(tǒng)一部署、統(tǒng)一平臺(tái)、實(shí)時(shí)信息同步、分布式管理、集中監(jiān)控的需求和根據(jù)不同企業(yè)可以進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置后，進(jìn)行不同企業(yè)日常人事管理工作的企業(yè)人事系統(tǒng)平臺(tái)。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可以著重加強(qiáng)企業(yè)信息安全性、提高數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性、