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文檔簡介
1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展,越來越多的商業(yè)走上電子商務(wù)的發(fā)展道路,商品走向了互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。因此,世界各地商品銷售的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的產(chǎn)品信息,改進(jìn)商品銷售的網(wǎng)站,從而提高客戶滿意度,改善與客戶的業(yè)務(wù)關(guān)系,目前已經(jīng)成為一個(gè)企業(yè)商品銷售急需解決的問題。
本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究現(xiàn)狀,描述了如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)典Apriori算法。其次,針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則經(jīng)典挖掘算法(Apriori算法)的缺陷
2、,探討了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化問題,給出一種基于分割的優(yōu)化算法。運(yùn)用改進(jìn)的Apriori算法分析得到關(guān)聯(lián)規(guī)則,并設(shè)計(jì)出系統(tǒng)應(yīng)用業(yè)務(wù),使得企業(yè)通過定制業(yè)務(wù)和服務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶定位,從而降低其營銷成本。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),開發(fā)平臺(tái)為J2EE,頁面使用JSP、HTML、Jquery技術(shù),數(shù)據(jù)庫由SQL Server2005完成。系統(tǒng)對(duì)各個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行跟蹤收集相關(guān)數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用改進(jìn)的Apriori算法計(jì)算得到關(guān)聯(lián)規(guī)則。通過數(shù)據(jù)
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