移動(dòng)應(yīng)用中融合社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的LBS推薦系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)在，智能手機(jī)已經(jīng)非常的普遍，使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民已經(jīng)占全部網(wǎng)民規(guī)模的絕大部分，并且移動(dòng)應(yīng)用也是越來越豐富，手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)可以提供各種各樣的第三方軟件方便用戶使用。移動(dòng)電子商務(wù)應(yīng)用現(xiàn)在也是特別的流行，其中就有淘寶、美團(tuán)等手機(jī)應(yīng)用，它們極大的滿足了用戶的購買商品和服務(wù)的需求。而智能手機(jī)因?yàn)槠聊伙@示有限，計(jì)算和存儲(chǔ)限制的原因，并不能使移動(dòng)用戶能夠看到自己滿意的信息或服務(wù)，也就是移動(dòng)智能手機(jī)同樣存在著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中的信息過載的問題，并且這個(gè)問題在智

2、能手機(jī)端得到了進(jìn)一步放大。如何解決這個(gè)問題，和傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣，使用推薦系統(tǒng)來消除大量的信息帶來的用戶選擇的困難，及時(shí)向用戶提供其需要的信息和服務(wù)。當(dāng)然，智能手機(jī)也有自己的優(yōu)勢(shì)，可以隨時(shí)隨地的獲取用戶的位置信息，而用戶的位置信息確實(shí)非常重要的信息。因?yàn)椋梢愿鶕?jù)位置信息確定用戶的位置，尋找用戶周圍的商家，也根據(jù)位置信息確定用戶的當(dāng)前的位置的天氣等信息，而這些信息是能夠左右用戶對(duì)商家和商品的消費(fèi)情況的。除了智能手機(jī)獲取用戶的位置以外，

3、它也能夠獲取到用戶的通信信息，它包括了用戶和誰發(fā)了多少條短信，用戶和誰打了多久的電話等等，而這些信息也可以為我們的推薦系統(tǒng)提供原始的數(shù)據(jù)支持，有效來預(yù)防系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題。
　　本文通過對(duì)LBS系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)現(xiàn)有成果和技術(shù)的研究，發(fā)現(xiàn)基于地理位置服務(wù)的一些特殊性，而這特殊的地方也是和推薦系統(tǒng)結(jié)合的最好的切合點(diǎn)，所以，我們提出了基于位置信息服務(wù)的推薦系統(tǒng)。我們通過對(duì)抓取到大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的商家和用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，構(gòu)建用戶的長期偏好模

4、型，也就是用戶長時(shí)間形成的商家偏好模式。而用戶的短期偏好，也就是用戶當(dāng)前的情景下做出的偏好選擇，我們這里引入了情景信息的概念，為的是可以根據(jù)不同的情景判斷用戶差異化的選擇行為。而情景信息的獲取則是根據(jù)智能手機(jī)的優(yōu)勢(shì)來拿到的，比如用戶當(dāng)前的位置可以使用GPS和基站定位來獲取，用戶當(dāng)前的位置天氣數(shù)據(jù)可以根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)緯度向天氣網(wǎng)站中獲取到，用戶的季節(jié)可以根據(jù)手機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間來獲取到。最后，為了有效的解決系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題，我們加入了社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

5、的概念，根據(jù)智能手機(jī)端的通信數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶的社會(huì)化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，再從這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中選取移動(dòng)用戶的近鄰用戶，向新注冊(cè)的用戶提供好友喜好的商家或者服務(wù)。
　　我們也設(shè)計(jì)了一個(gè)融合了社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的LBS的商家推薦系統(tǒng)的演示程序。通過對(duì)上面推薦系統(tǒng)框架的實(shí)現(xiàn)，從預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度、系統(tǒng)敏感性和多樣性等多個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)我們的推薦系統(tǒng)，其中在上述指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析來看，比較理想的滿足了我們對(duì)于自己實(shí)現(xiàn)的推薦系統(tǒng)的諸多要求。當(dāng)然，可能我們的算法也有一些不足，希望在