面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的推薦系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)廣告是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣告平臺(tái),利用網(wǎng)站上廣告橫幅、文本鏈接等,在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布廣告信息。隨著手機(jī)用戶的迅速增加,移動(dòng)營(yíng)銷日益受到青睞,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告因其成本低廉而且覆蓋的受眾廣泛,成為了許多企業(yè)用來(lái)拓展用戶規(guī)模的方式。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有規(guī)模龐大的用戶群體,在推送消息時(shí)不局限于時(shí)間、地域,而且信息投遞迅速、成本低廉。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告在國(guó)內(nèi)外有巨大的市場(chǎng)潛力與增長(zhǎng)空間,是廣告投放領(lǐng)域新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
　　隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們逐漸從信

2、息匱乏走向了信息過(guò)載的時(shí)代。對(duì)于信息消費(fèi)者而言,從海量信息中找到自己感興趣的信息更加困難;對(duì)于信息生產(chǎn)者,也很難讓自己生產(chǎn)的信息從海量信息中被需求者提取出來(lái),搜索引擎可以讓用戶通過(guò)關(guān)鍵詞查找自己需要的信息,但當(dāng)用戶難以用關(guān)鍵字表達(dá)自己的需求或者需求不明確時(shí),便顯得捉襟見(jiàn)肘。推薦系統(tǒng)是解決這種情況的一種有效工具,與搜索引擎不同之處在于,她不需要用戶提供明確的需求,而是通過(guò)用戶過(guò)去的行為給用戶的興趣建模,從而主動(dòng)給用戶推薦他可能感興趣的信息

3、。推薦系統(tǒng)現(xiàn)已經(jīng)在應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域,在學(xué)術(shù)界,推薦系統(tǒng)也很受關(guān)注。
　　本文基于規(guī)模龐大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù),嘗試結(jié)合推薦系統(tǒng)的一些思想,進(jìn)行廣告投放。與常見(jiàn)的電商或電視節(jié)目數(shù)據(jù)相比,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)更具有精準(zhǔn)性,可以準(zhǔn)確的定位到真實(shí)世界具體的一個(gè)人。本文依據(jù)在手機(jī)用戶訪問(wèn)App的數(shù)據(jù),結(jié)合推薦系統(tǒng)的一些算法,通過(guò)分析與實(shí)驗(yàn):
　　1)尋找效果更適合于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的推薦算法及其參數(shù);
　　2)尋找在保證

4、投放效果條件下,運(yùn)算量更低的數(shù)據(jù)劃分方式;在訓(xùn)練模型參數(shù)時(shí),如果數(shù)據(jù)量較小,則針對(duì)全量數(shù)據(jù)是可行的,但是當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí),取全量數(shù)據(jù)在運(yùn)算量上會(huì)有很大負(fù)荷,而且提取全量的數(shù)據(jù)并不一定能夠提升算法的效果,在參與訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級(jí)之后,通常同樣的算法無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)中更深層次的用戶興趣。
　　3)尋找一些推薦算法效果與參與計(jì)算的數(shù)據(jù)量的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)使得算法效果“飽和”的數(shù)據(jù)量級(jí),從而使得在工程應(yīng)用中對(duì)算法參數(shù)和數(shù)據(jù)量進(jìn)行有效的調(diào)整,在