2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering1一一⑧TITLE：ResearchofaSocia—l—RecommendationSystembasedonTopicModelsAuthor：Supervisor：Subject：College：ComputerAppllcatmn1echnology—————————1r—————

2、—————。?！?r—，r_一一一。SubmittedDate：20l3／3／18浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractWiththeexplosivegrowthofonlinesocialnetworks，thesocialnetworkbasedapproachestorecommendationhavebeenwellstudiedanddevelopedIntherealworld，usersofsocial

3、networkalwayschooseinformationswithrespecttotheircontentButmostsocialrecommendersystemsarebuiltonthecombinationofcollaborativefilteringandsocialtrustpropagationmodel，withoutconcerningthetextcontentofitemsToincreasetheacc

4、uracyofsocialrecommendation，weintroducetopicmodelsintosocialrecommendation，takingthetopicsofitemsasfactorsofusers’ratingsWefirstanalysethetechniquesoftopicmodelingandsocialrecommendingBasedonourstudies，weproposeatrust—ba

5、sedtopicmodelnamedTBLDA(TrustBasedfactorizationmodelofLatentDirichletAllocation)forrecommendationsystemsInmodelfittingprocedure，wefactorizetheratingmatrixtoobtainlatentfeaturefactors，andconsidertheinfluenceofsocialconnec

6、tionsonpersonalaffinityFittedmodelcanbeusedtopredictunknownratingsandproviderecommendationforusersInordertoformmorepredictiveitemfactors，weadoptLDAtopicmodeltoinferlatenttopicsofitemsThetrainingphaseofLDAtakesobservedrat

7、ingsasbasisofposteriorprobabilityThissupervisedlearningmethodwillachievebetterpredictionsforparcticalpurposeofrecommendationThenweconductexperimentsonadatasetcrawledfromWeibocomTheexperimentalresultsdemonstratethatourapp

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