基于圖像融合技術(shù)的微血管直徑測(cè)量方法的研究.pdf

1、目前，微循環(huán)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有很高的地位。人類身體中遍布著各種血管，血管是血液流通的管道，是物質(zhì)交換的場(chǎng)所。由于血管直徑的改變會(huì)伴隨著疾病的產(chǎn)生，因此學(xué)者研究根據(jù)血管直徑的改變來診斷病情，尤其現(xiàn)階段血管類疾病已經(jīng)嚴(yán)重威脅到人類的身體健康，這就對(duì)學(xué)者提出了更高的要求。在這迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)時(shí)代，將計(jì)算機(jī)技術(shù)融入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)是人類迫切的需求。隨著IT技術(shù)的融入，通過計(jì)算機(jī)的檢測(cè)、處理和分析，使醫(yī)學(xué)診斷更加快速、準(zhǔn)確。因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物

2、科學(xué)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等其他方面具有極其重要的意義。
　　對(duì)于血管直徑的測(cè)量方法有很多，國(guó)內(nèi)外的研究者都對(duì)其做了深入研究，但是，在測(cè)量直徑之前依然會(huì)有很多困難，對(duì)于直接測(cè)量造成影響。因此，本文在進(jìn)行直徑測(cè)量之前對(duì)圖像進(jìn)行圖像融合技術(shù)的處理。由于是活體采集，血管中的血液是流動(dòng)的，我們只能依靠流動(dòng)的紅細(xì)胞來辨別血管的位置。但是，紅細(xì)胞是斷續(xù)的，存在血管段的問題。所以，本文是通過圖像融合技術(shù)將微血管形成連通域。在現(xiàn)如今，圖像融合技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的較

3、為成熟。圖像融合的算法很多，針對(duì)不同的圖像會(huì)有不同的適合方法，并沒有統(tǒng)一的方法。當(dāng)然，對(duì)于不同的方法所產(chǎn)生的結(jié)果也是不同的。本文采用拉普拉斯金字塔的圖像融合方法，比較其他金字塔融合的方法，這種方法保留并且融合了不同尺度、不同分辨率上的顯著特征，從而能得到最接近人的視覺效果的融合結(jié)果。融合后的圖像中有很多樹狀血管對(duì)于具體測(cè)量造成障礙。因此，本文采用聚類分析的方法對(duì)血管進(jìn)行分割。FCM算法引入模糊思想，使原始數(shù)據(jù)信息保留的更多。對(duì)于血管直徑