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文檔簡介
1、球結(jié)膜微血管的直徑和其中血流速度是反映人體膜微循環(huán)狀況的兩個最主要指標(biāo),醫(yī)學(xué)研究已經(jīng)證明微血管直徑和流速的變化與心腦血管疾病、糖尿病等有直接關(guān)系。用圖像分析方法實現(xiàn)這兩個指標(biāo)的自動測量,形式上是物理參數(shù)的測量問題,但實質(zhì)是人體微循環(huán)分析的重要組成部分。許多研究還表明微循環(huán)觀察可為某些疾病的臨床診斷提供方法;通過觀察微循環(huán)的變化為藥物作用機(jī)理分析、提高藥效及新藥開發(fā)提供幫助;微循環(huán)觀察最重要是從更細(xì)微層面認(rèn)識人體內(nèi)部組織器官的工作機(jī)理、甚
2、至可以發(fā)現(xiàn)誘導(dǎo)病變的原因。
本文首先簡要介紹了球結(jié)膜微血管圖像的研究意義及研究現(xiàn)狀,然后針對球結(jié)膜顯微圖像處理中微血管直徑和血流速度的自動測量方法進(jìn)行了較為深入的研究,提出了一些新的思想和方法,并完成相關(guān)實驗驗證了相應(yīng)方法。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:
提出了基于物面標(biāo)準(zhǔn)圓的圖像失真修正和標(biāo)度方法,研究解決了球結(jié)膜顯微圖像測量中,由于相機(jī)隨顯微鏡調(diào)整位置變化,造成成像系統(tǒng)幾何關(guān)系不確定,難于標(biāo)定的問題。對球結(jié)膜顯微圖像
3、采集方法進(jìn)行了研究,設(shè)計了基于半散射落光配照的微血管顯微圖像采集系統(tǒng)。
在對球結(jié)膜顯微圖像特征進(jìn)行分析基礎(chǔ)上,并針對球結(jié)膜圖像與噪聲特點,設(shè)計過完備字典,提出了基于K-SVD的球結(jié)膜顯微圖像稀疏去噪方法,并通過實驗證明,該算法能夠在保留細(xì)節(jié)的同時有效的抑制噪聲。與信號處理領(lǐng)域常用中值-維納濾波方法、稀疏去噪領(lǐng)域經(jīng)典Gabor去噪方法相比,本文方法的去噪評價指標(biāo)均與去噪效果均優(yōu)于以上兩種方法。
針對本系統(tǒng)采集的顯微圖像
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