基于圖像處理的顆粒度測量方法研究.pdf

1、顆粒度是顆粒物料的重要質量指標，其準確測量對產品的許多技術性能和實際應用具有重要的指導意義。目前對顆粒度的測量大多采用沉降法等常規(guī)方法，存在測量時間長、測量步驟多、測量準確度受主觀因素影響大等許多不利因素?；趫D像處理的顆粒度檢測技術可以有效克服常規(guī)方法的不足，獲得科學的檢測結果，代表了顆粒度檢測的發(fā)展方向。 本文根據顆粒圖像的特點，采用非線性對比度增強處理改善顆粒圖像的對比度；對多種閾值分割方法進行比較，分析了它們的性能和用于顆粒圖像

2、的適用性，在此基礎上選用了一種基于最大類間方差法的動態(tài)閾值分割方法：對獲取的顆粒二值圖像進行形態(tài)濾波和空洞填充，對重疊不太嚴重的粘結顆粒采用了分水嶺算法進行分割；提取了顆粒的周長、面積、粒徑、形狀指數、最長Feret直徑、最短Feret直徑等大小和形狀特征參數，對顆粒度定量分析提供了正確合理的表征方法。 本課題在VC++6.0環(huán)境下使用面向對象方法開發(fā)。由于基于圖像處理技術的顆粒度檢測方法實現了顆粒的自動分割、邊緣跟蹤、檢測和統(tǒng)計分析等