基于機器學習技術的旅游方式偏好研究——以南京市民為例.pdf

1、隨著人們旅游消費觀念和消費需求的不斷變化，新興的自助旅游方式被越來越多的旅游者所接受，這在一定程度上使傳統(tǒng)團隊旅游市場受到沖擊。對旅游業(yè)者而言，分析偏好不同旅游方式的旅游者的需求及其影響因素，對于有針對性地進行市場營銷和產品開發(fā)具有重要的指導意義，這也正是本文的出發(fā)點。
　　 本文從人口特征和個人價值兩方面探討引起人們旅游方式（團隊游或自助游）偏好差異的關鍵因素。首次采用機器學習技術中的二次學習算法C4.5-RulePANE 對

2、以南京市民為對象的問卷調查進行分析建模，從中獲取高質量的并能準確反映偏好團隊游或自助游的典型人群特征的預測規(guī)則。研究表明：(1)在人口特征變量中，收入、家庭生命周期、學歷對旅游方式偏好起到重要的影響作用；
　　 （2)個人價值變量對旅游方式偏好亦起到重要的影響作用；(3)利用機器學習技術建立多維因素到目標概念的非線性映射模型，比僅對一維因素分析更準確、全面；(4)通過預測規(guī)則發(fā)現(xiàn)八組偏好團隊游或自助游的典型人群特征。最后在對實證