基于VGI的旅游信息挖掘與推薦關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著Web2.0的發(fā)展及普及、多媒體分享網(wǎng)站的興起、以及具備GPS定位功能的電子設(shè)備普及，人們可以通過(guò)使用帶GPS定位功能的電子設(shè)備獲取具有地理位置和拍攝時(shí)間信息的相片，并對(duì)這些相片進(jìn)行標(biāo)注共享到類似 Panoramio等網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)上。那么，從這些具有地理位置和拍攝時(shí)間信息的相片中可以挖掘出潛在的旅游信息：(1)根據(jù)旅游用戶共享的相片信息可以挖掘出感興趣的景點(diǎn)；(2)把某一旅游用戶在某段時(shí)間內(nèi)上傳的相片在電子地圖上進(jìn)行標(biāo)注，可以還原其旅

2、行軌跡，并根據(jù)共享用戶的旅行經(jīng)驗(yàn)制定感興趣的、高效的旅行計(jì)劃。也就是說(shuō)從這些帶有地理位置和時(shí)間信息的相片集合中挖掘出旅游信息以為旅游用戶進(jìn)行推薦。這些信息都是大眾自愿提供的，一定程度上反映了人們對(duì)旅游地的認(rèn)知和旅游行為特征，它們不同于一般的文本，大部分具有空間信息，這就是自發(fā)地理信息(Volunteered Geographic Information，簡(jiǎn)稱VGI)。
　　本文研究基于自發(fā)地理信息的旅游信息挖掘與推薦的問(wèn)題，并通過(guò)

3、構(gòu)建一個(gè)以操作系統(tǒng)為Android的移動(dòng)手機(jī)的交互式的旅游信息推薦系統(tǒng)，使旅游用戶可以與系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而為其外出旅行作決定提供依據(jù)。本文研究的工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)具體如下：
　　(1)提出了時(shí)空數(shù)據(jù)模型對(duì)相片集合進(jìn)行組織與管理的方法。
　　選取具有VGI模式的網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)Panoramio作為本文的數(shù)據(jù)來(lái)源，Panoramio是一個(gè)基于虛擬地球Google Earth的社會(huì)化地理相片分享網(wǎng)站，允許用戶上傳相片并能顯示在虛擬地球Go

4、ogle Earth上，讓分享者清晰的看到自己分享的相片的地理位置。本文首先在Google Earth上把研究區(qū)域內(nèi)所有相片信息保存到KML格式的文件中，解析KML文件獲取相片ID并將整合成Panoramio網(wǎng)址，然后采用一款網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集軟件—火車采集器，按照一定的采集規(guī)則，從而采集到相片的標(biāo)題、相片ID、分享者、地理坐標(biāo)、拍攝時(shí)間、描述信息等。由于這些相片具有地理位置屬性與時(shí)間屬性的特點(diǎn)，正好符合時(shí)空數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)，本文通過(guò)建立時(shí)空數(shù)

5、據(jù)庫(kù)對(duì)這些相片屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與管理。
　　(2)提出了采用空間聚類方法從大量的相片集合中挖掘熱門旅游景點(diǎn)的方法。
　　為解決從大量帶有地理位置和拍攝時(shí)間信息的相片集合中挖掘出代表性的感興趣景點(diǎn)(熱門旅游景點(diǎn))，在比較k-means聚類算法和DBSCAN聚類算法兩者之間的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)源的特點(diǎn)，本文采用了DBSCAN聚類算法并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，以從大眾在網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)上共享的帶有地理坐標(biāo)和拍攝時(shí)間信息的相片中挖掘出某一地區(qū)

6、具有代表性的旅游景點(diǎn)并對(duì)其命名，如風(fēng)景名勝、公園、廣場(chǎng)等。
　　(3)提出了一種新的路線聯(lián)合算法從眾多的感興趣景點(diǎn)中挖掘出潛在的旅行路線。
　　通過(guò)這些帶有地理位置和拍攝時(shí)間信息的相片集合雖然可以很好地還原旅游用戶過(guò)去的旅行路線，但由于旅游用戶在旅行的過(guò)程中相片的拍攝并不是每時(shí)每刻都在進(jìn)行，或是旅途的過(guò)程中是有選擇性的進(jìn)行拍攝，他們拍攝的相片是隨機(jī)的，這就會(huì)存在無(wú)法獲得一個(gè)旅游用戶完全的旅行路線的問(wèn)題，所以針對(duì)這些不完全的旅

7、游路線，本文提出一種新的路線聯(lián)合算法(Path Union Algorithm)法從眾多的旅游路線中補(bǔ)充，以還原旅游用戶的真實(shí)旅行路線；以及針對(duì)如何從眾多的相片軌跡中檢索出合適的候選路線，使用了KNN軌跡檢索算法的方法從中檢索出候選路線。
　　(4)構(gòu)建了一個(gè)基于Android的交互式移動(dòng)旅游信息推薦系統(tǒng)。
　　為了達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)效果，構(gòu)建了一個(gè)以操作系統(tǒng)為 Android的移動(dòng)手機(jī)的交互式的旅游信息推薦系統(tǒng)，方便用戶與

8、系統(tǒng)進(jìn)行交互，可視化查看從具有地理位置和拍攝時(shí)間信息的相片集合中挖掘出的旅游信息(熱門旅游景點(diǎn)和旅行路線)，以及旅游景點(diǎn)和旅行路線上相關(guān)的信息。在此基礎(chǔ)上，用戶可以通過(guò)輸入旅行時(shí)間、旅行偏好、訪問(wèn)景點(diǎn)等信息定制個(gè)性化的旅行路線，從而為旅游用戶外出旅行作決定提供依據(jù)。
　　本文采用VGI作為數(shù)據(jù)源開辟了新的數(shù)據(jù)獲取方式，是VGI數(shù)據(jù)在旅游信息挖掘與推薦中的一種新嘗試，相比傳統(tǒng)的方式更易操作、更具實(shí)時(shí)性、更能體現(xiàn)出旅游用戶對(duì)旅游地有更