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文檔簡介
1、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)購物與人們生活日益密切,人們通過網(wǎng)絡(luò)購物占日常購物的比重在逐日增加。商家為了增加網(wǎng)絡(luò)中銷售額開始在社交網(wǎng)絡(luò)使用博客、微博等方式推廣自己的產(chǎn)品,同時人們對從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取購物信息越來越重視。這些都導(dǎo)致了社會化導(dǎo)購的產(chǎn)生。在社會化導(dǎo)購群體中有這么一群人“橙領(lǐng)”,他們通過在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布關(guān)于購物的博文來引導(dǎo)粉絲購物從而從商家那里牟取利益。但是由于橙領(lǐng)發(fā)展時間較短且每個橙領(lǐng)的成長模式不同,因此如何基于橙領(lǐng)進行更好的產(chǎn)品推薦是亟待解
2、決的問題,也是社會化購物要解決的一個關(guān)鍵問題。因此,本文研究了基于橙領(lǐng)的產(chǎn)品推薦的關(guān)鍵技術(shù),分別提出了三個算法分別用于解決橙領(lǐng)自身定位,面向終端用戶做橙領(lǐng)推薦以及面向商家做橙領(lǐng)推薦,已達到商家更好推廣產(chǎn)品等問題。論文的創(chuàng)新點和研究內(nèi)容主要包括以下方面:
首先,提出橙領(lǐng)定位算法,該算法能夠根據(jù)博客信息識別橙領(lǐng)和非橙領(lǐng),并且能夠進一步判別橙領(lǐng)能夠推薦商品的類別,從而實現(xiàn)對橙領(lǐng)的定位。為后續(xù)的推薦算法提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,
3、提出面向終端用戶的橙領(lǐng)推薦算法,目的是解決如何根據(jù)用戶需求選取最合適的橙領(lǐng),推薦給用戶的問題。該算法考慮了橙領(lǐng)的定位與用戶需求的匹配度、橙領(lǐng)的影響力兩方面因素來給出推薦。本方法為用戶更好地利用社會化信息進行網(wǎng)購提供技術(shù)保障。
再次,提出面向商家的橙領(lǐng)推薦算法,目的是解決商家如何獲取最合適的橙領(lǐng)來推廣自己的產(chǎn)品問題。算法在基于項目的協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦算法基礎(chǔ)上,分析橙領(lǐng)歷史推薦產(chǎn)品與當(dāng)前產(chǎn)品的匹配度,并且結(jié)合橙領(lǐng)在社會網(wǎng)絡(luò)
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