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文檔簡介
1、2015 年暑期數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)第一次模擬 年暑期數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)第一次模擬承諾書 承諾書我們仔細(xì)閱讀了數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽的競賽規(guī)則。我們完全明白,在競賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等)與本隊(duì)以外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道,抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其它公開的資料(包括網(wǎng)上查到的資料) ,必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭
2、重承諾,嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則,以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為,我們愿意承擔(dān)由此引起的一切后果。我們授權(quán)數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽賽組委會,可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開展示(包括進(jìn)行網(wǎng)上公示,在書籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等) 。我們參賽選擇的題號為(從 A/B/C 中選擇一項(xiàng)填寫): 我們的參賽報(bào)名號為: 參賽組別(研究生或本科或?qū)?疲罕究扑鶎賹W(xué)校(請?zhí)顚懲暾娜┲袊V業(yè)大學(xué)南湖校區(qū)參賽隊(duì)員 (
3、打印并簽名) :1. 賴增強(qiáng)2. 蘭衛(wèi)旗3. 李康杰日期:2015 年 8 月 11 日獲獎(jiǎng)證書郵寄地址:中國礦業(yè)大學(xué)南湖校區(qū)桃 4B5032 郵政編碼:221116收件人姓名:賴增強(qiáng) 聯(lián)系電話:183612308561不確定條件下的最優(yōu)路徑問題摘要本文針對如何在復(fù)雜的交通環(huán)境下尋找一條可靠、快速、安全的最優(yōu)路徑的問題,考慮到交通堵塞、惡劣天氣、路途成本等不確定因素對司機(jī)路徑選
4、擇的影響,建立多個(gè)不確定條件下的最優(yōu)路徑模型。 對于問題一,我們在各個(gè)路段所用時(shí)間服從正態(tài)分布 N(μ,δ2)的基礎(chǔ)上,建立了在不確定條件下求最短路的 NP 模型,給每個(gè)路段設(shè)定一個(gè)預(yù)留到達(dá)的時(shí)間 t,為了盡可能準(zhǔn)確的到達(dá)目的地,選取 95%的概率,滿足 P{T≤t}?95%,那么最優(yōu)路徑的定義就是預(yù)留時(shí)間最小的那個(gè)路徑,將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分 布,通過標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布得到了在不確定性條件下車輛從起點(diǎn)到終點(diǎn)預(yù)留時(shí)間的數(shù)學(xué)表達(dá)式:t=μ+
5、δ。計(jì)算得對應(yīng)的 t(繞城)=34.645min,t(市區(qū)) Φ ? 1=54.675min,那么最優(yōu)路徑為繞城快速路。對于問題二,在第一問定義的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入 Bool 系數(shù) ,在搜集得 β(a,k)到的具體的交通網(wǎng)絡(luò)中,建立了一個(gè)從起點(diǎn)到終點(diǎn)路徑為 的正 ∑na = 1β(a,k)Tlinka態(tài)分布,通過求最小預(yù)留時(shí)間 t(min)=E[ ]+,得出最優(yōu)路徑 Tpathk Φ ? 1 Var[Tpathk ]的算法。其中 E E[
6、 ], = [TpathK ] = ∑na = 1β(a,k) Tlinka Var[Tpathk ] ∑na = 1β(a,k)Var[Tlink a,但 的根式不具有線性可加性。不能用經(jīng)典的 dijkstra 算法求解。 ] Var[Tpathk ]對此采用基于雙目標(biāo)規(guī)劃的思路,利用第 K 短路徑算法,分別對 E[ ], Tpathk Var[,運(yùn)用 matlab 編程,找出各自前十條最短路徑。之后在其并集中找出最 Tpat
7、hk ]優(yōu)路徑:V1→V3→V4→V8。由此建立了求最短路的 NPK 模型。最后從時(shí)間的漸進(jìn)性態(tài)上分析模型的復(fù)雜性和收斂性。對于問題三,我們只考慮各路段空間上的相關(guān)性,并用概率論中的協(xié)方差 來表示這種耦合關(guān)系,建立了 NPK 模型。得出可靠時(shí)間的數(shù)學(xué)表達(dá)式 t= E+ ;求解得最優(yōu)路徑: [TpathK ] Φ ? 1(ρ) ∑na = 1δ(a,k)Var[Tlinka + ∑na = 2cov(a ? 1,a)V1->V
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