駕駛員狀態(tài)監(jiān)測的人臉提取與跟蹤.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在道路交通安全事故中,機(jī)動車駕駛?cè)说囊蛩厥侵饕脑颉T谖覈?,駕駛?cè)氩话踩袨橐l(fā)事故的比例超過三成。防止疲勞駕駛及其他不安全操作已經(jīng)成為了減少道路交通事故的重要手段。本文通過搭建駕駛員監(jiān)測實(shí)驗(yàn)平臺,重點(diǎn)對駕駛員的臉部特征提取和跟蹤算法進(jìn)行了研究。首先,為實(shí)現(xiàn)模擬真實(shí)的駕駛狀態(tài),比較不同算法的執(zhí)行效果,本文搭建了基于mallab的圖像視頻分析和DirectX架構(gòu)的駕駛員監(jiān)測實(shí)驗(yàn)平臺。第二,為提高人臉提取的準(zhǔn)確率和速度,本文提出了基于膚色

2、模型的人臉提取方法。利用大量包含人臉的圖像樣本進(jìn)行顏色特征統(tǒng)計分析,再利用皮膚顏色特征進(jìn)行人臉檢測,從而實(shí)現(xiàn)人臉的提取。第三,提出了一種改進(jìn)的人臉跟蹤方法。該方法基于對視覺跟蹤對象的特點(diǎn)分析。簡化了初始化過程,并通過選擇合適的狀態(tài)向量,建立有效的系統(tǒng)動態(tài)和觀測模型,實(shí)現(xiàn)了對駕駛員人臉實(shí)時有效的跟蹤。以上研究工作均經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn),結(jié)果表明。在光照條件充足的條件下,以上方法具有良好的實(shí)時性及有效性,將為后續(xù)的研究工作以及最終系統(tǒng)樣機(jī)的研發(fā)奠

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