基于人臉識別駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā).pdf

1、在交通飛速躍進的現(xiàn)代社會，開車的人數(shù)增長迅速，但醉酒駕車和過累開車使得道路事故急劇增加，給人民群眾的生活和社會的安全帶來了巨大的隱患。所以對開車人疲勞程度的檢驗和輔助開車裝置的研發(fā)顯得越來越急迫和重要。憑借關(guān)于人臉的研究結(jié)果，本文主要是通過PCA理論和其他相關(guān)算法實現(xiàn)開車人臉檢驗，并根據(jù)檢驗結(jié)果輔助駕駛員安全行駛。
　　論文的核心工作是通過算法，實現(xiàn)了定位開車人臉位置、通過開車人膚色特征結(jié)合坐標投影算法快速計算面部表情變化過程中表

2、現(xiàn)出來的數(shù)字特征，并在后文根據(jù)這些特征判斷人臉面部動作。
　　接下來關(guān)注張開、半閉合、閉合這三個情況嘴和眼的變化進行拍照，采集到有用的高度聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)判斷駕駛員是否出現(xiàn)呵欠及眼睛閉眼等動作，進而幫助建立判斷模型和進行系統(tǒng)的設(shè)計。
　　憑借檢查到的開車人的局部圖像完成開車人過累狀態(tài)的判別，可以幫助開車人駕車，避免事故的發(fā)生。開車人臉過累識別不但是當前研究的熱點，還是機器視覺和模式識別的拓展，在考察臉局部特征的基礎(chǔ)上