2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、我國是一個多山的國家,隨著近年來高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展,公路隧道在建設(shè)中所占的比重也越來越大。公路隧道是公路上一個相對封閉的特殊路段,汽車在行駛時產(chǎn)生各種廢氣和卷起的塵埃會妨礙行車安全和對人體造成危害。為保證車輛在隧道內(nèi)快速安全行駛和良好的行車環(huán)境,需對隧道進行運營通風(fēng)。 由于通風(fēng)系統(tǒng)高昂的建設(shè)及運營費用使得隧道通風(fēng)成為公路隧道建設(shè)中應(yīng)解決的關(guān)鍵問題,從通風(fēng)控制角度來看,建立一個高效節(jié)能的通風(fēng)控制系統(tǒng)在我國能源緊缺的形式下是十分

2、必要的,本文據(jù)此建立了智能模糊控制的前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)。 由于隧道內(nèi)CO濃度與煙霧濃度沒有明顯的依賴關(guān)系,因此本文在設(shè)計模糊控制器時對CO濃度和煙霧濃度分別進行設(shè)計,這樣使得在確定模糊規(guī)則時有更加明確的物理概念。 本文在前饋式智能模糊控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,對該系統(tǒng)的各個組成部分進行詳細的研究與設(shè)計。在空氣動力學(xué)模型中,綜合考慮了交通流通風(fēng)能力,機械升壓力,自然通風(fēng)力等因素的影響。在污染物擴散模型中,考慮了污染物對流和紊流擴

3、散,并給出了其數(shù)學(xué)模型。在交通流預(yù)測模型中,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測模型并進行了仿真測試。在模糊控制模塊,以廣梧二期高速公路中的長隧道為工程背景,對前饋式智能模糊控制器進行了詳細設(shè)計,并利用MATLAB中的FuzzyLogic工具箱獲得了控制曲面。 以上述模型為基礎(chǔ),采用Delphi語言進行前饋式智能模糊控制系統(tǒng)的程序設(shè)計,并進行仿真測試,測試結(jié)果表明,與普通前饋控制相比,智能模糊控制系統(tǒng)可以大大降低風(fēng)機開停頻度、

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