基于智能控制與OPC的公路隧道通風(fēng)控制系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、 論文主要針對(duì)提高長(zhǎng)大公路隧道通風(fēng)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與開(kāi)放性進(jìn)行了研究。 論文首先針對(duì)已完成的項(xiàng)目中隧道通風(fēng)模糊控制系統(tǒng)缺少預(yù)測(cè)功能,常滯后于實(shí)態(tài)的問(wèn)題,提出將交通量的預(yù)測(cè)值作為原系統(tǒng)的前饋輸入信號(hào),取代原來(lái)的交通量輸入信號(hào),以提高通風(fēng)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與可靠性,進(jìn)一步達(dá)到節(jié)能的目的。 論文充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和其對(duì)非線性系統(tǒng)很強(qiáng)的模擬能力,構(gòu)建了隧道小時(shí)交通量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并用MATLAB語(yǔ)言加以實(shí)現(xiàn),預(yù)

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