不確定性條件下煉油廠供應(yīng)鏈優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf

1、由于現(xiàn)實(shí)中不確定性廣泛存在于供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，因此研究不確定性條件下的供應(yīng)鏈決策問(wèn)題以及由此衍生的不確定性評(píng)估和分析問(wèn)題對(duì)供應(yīng)鏈管理理論研究和實(shí)際應(yīng)用都意義重大。本文在綜述了煉油廠供應(yīng)鏈管理研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)煉油廠在需求波動(dòng)、采購(gòu)和運(yùn)輸信息不完整、產(chǎn)率波動(dòng)等不確定性條件下的供應(yīng)鏈操作決策做了深入研究，并以產(chǎn)率不確定性為例對(duì)不確定性的評(píng)估、來(lái)源分析包括由此產(chǎn)生的滯后時(shí)間評(píng)估等方面做了一些工作。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1)提出了

2、一個(gè)兩階段的差異性框架解決煉油廠在面對(duì)需求不確定、與供應(yīng)商和運(yùn)輸公司的信息不完全共享造成的不確定這兩種外圍不確定性情況下的供應(yīng)鏈操作決策問(wèn)題。該框架從理論角度給出了一個(gè)切實(shí)可行的新工作流程，主張?jiān)诿鎸?duì)作為乙方的供應(yīng)商或運(yùn)輸公司時(shí)不率先犧牲利潤(rùn)來(lái)應(yīng)對(duì)信息不確定性。決策的目標(biāo)是在達(dá)到理想的客戶(hù)滿(mǎn)意度水平的前提下最大化利潤(rùn)，我們?cè)O(shè)計(jì)的框架的基石是基于仿真的優(yōu)化，在基于if—then規(guī)則的仿真模型中衡量決策結(jié)果在大量隨機(jī)場(chǎng)景中得到的客戶(hù)滿(mǎn)意度期

3、望值，并利用第一階段的驗(yàn)證循環(huán)和第二階段的談判循環(huán)來(lái)優(yōu)化決策。
　　 2)提出采用馬爾可夫鏈描述多生產(chǎn)方案可切換時(shí)煉油廠產(chǎn)品產(chǎn)率波動(dòng)規(guī)律，并用機(jī)會(huì)約束隨機(jī)規(guī)劃建模了這種場(chǎng)景下的供應(yīng)鏈操作決策問(wèn)題．針對(duì)每個(gè)時(shí)間周期隨機(jī)變量概率分布未知的困境，提出了有效的求解方法，該方法可以推廣至其它類(lèi)似0—1決策變量與隨機(jī)變量相耦合的情況．
　　 3)針對(duì)隨機(jī)變量的分布結(jié)構(gòu)和參數(shù)評(píng)估問(wèn)題，我們以生產(chǎn)調(diào)度仿真模型為對(duì)象，給出了標(biāo)定產(chǎn)率的評(píng)估

4、和跟蹤方法，并利用x2擬合檢驗(yàn)給出了判斷隨機(jī)變量分布結(jié)構(gòu)假設(shè)真?zhèn)涡缘姆椒ǎ?br>　　 4)為了從根源上降低成本，我們提議應(yīng)當(dāng)抑制不確定性，為此給出了一套基于分類(lèi)和可視化工具的數(shù)據(jù)分析流程尋找產(chǎn)率不確定性的來(lái)源．通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和引入多分類(lèi)器，克服了化工過(guò)程檢測(cè)變量之間前后存在滯后時(shí)間的特點(diǎn)．采用開(kāi)放式的分析手段，通過(guò)自由地算法選擇、參數(shù)選擇和可視化分析，使得結(jié)論更可靠。
　　 5)針對(duì)在分析不確定性來(lái)源時(shí)評(píng)估滯后時(shí)間的需要，我們