無人機(jī)機(jī)載通信系統(tǒng)中的物理層技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)——同步技術(shù).pdf_第1頁
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1、隨著UAV(Unmanned Aerial Vehicle,無人駕駛飛機(jī),簡(jiǎn)稱為無人機(jī))技術(shù)的發(fā)展,使得UAV廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域?,F(xiàn)如今,無人機(jī)通信鏈路需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量不斷增大,實(shí)時(shí)性要求不斷提高,因此,無人通信鏈路需要更高的數(shù)據(jù)傳輸傳輸速率。隨著正交頻分復(fù)用??Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM技術(shù)研究的進(jìn)步,越來越多的研究者將OFDM技術(shù)應(yīng)用于無人機(jī)通信系統(tǒng)物理層之中,并

2、取得了良好的性能。
  本文分別對(duì)不同場(chǎng)景下的無人機(jī)信道進(jìn)行建模分析,并對(duì)各個(gè)場(chǎng)景下無人機(jī)的信道特點(diǎn)做出了總結(jié)。由于OFDM系統(tǒng)具有較高的同步要求,因此,本文著重分析了無人機(jī)通信系統(tǒng)中的同步技術(shù)要求并對(duì)經(jīng)典的OFDM同步技術(shù)進(jìn)行分析、仿真且作出總結(jié)。結(jié)合具體的項(xiàng)目要求選擇合適的同步算法作為項(xiàng)目中無人機(jī)通信系統(tǒng)的同步方案。
  文中對(duì)從定時(shí)同步性能,頻偏估計(jì)范圍,頻偏估計(jì)方差以及計(jì)算復(fù)雜度等方面對(duì)基于CP的ML算法,Schmi

3、dl算法,Tufvesson算法進(jìn)行了分析,并在MATLAB中對(duì)上述分析結(jié)果進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。然后,結(jié)合無人機(jī)信道的特點(diǎn)以及系統(tǒng)指標(biāo)要求,綜合考慮性能與硬件實(shí)現(xiàn),選擇 Tufvesson算法作為無人機(jī) OFDM系統(tǒng)同步方案,并且根據(jù)選用的方案以及無人機(jī)信道特性在 MATLAB中搭建了仿真模型,仿真結(jié)果驗(yàn)證了方案的有效性。
  接著,本文闡述了無人機(jī)通信系統(tǒng)接收端物理層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。包括上文中針對(duì)無人機(jī)信道選擇的同步方案以及OFDM解

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