基于ARM平臺(tái)的語(yǔ)音降噪算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音是人類溝通交流的重要媒介，是人與人面對(duì)面交流最重要的形式。然而在實(shí)際環(huán)境中，語(yǔ)音經(jīng)常受到環(huán)境噪聲的干擾，使語(yǔ)音帶有噪聲，降低了語(yǔ)音的可懂度，更有甚至，完全淹沒語(yǔ)音信號(hào)，使交流變得無法實(shí)現(xiàn)。同時(shí)隨著科技發(fā)展，各種智能設(shè)備的出現(xiàn)，人與機(jī)器的交互也更多依賴語(yǔ)音，而含噪的語(yǔ)音會(huì)嚴(yán)重影響語(yǔ)音交互的質(zhì)量。語(yǔ)音降噪是語(yǔ)音信號(hào)處理非常有前景的技術(shù)，其目的是去除語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲。其方法是利用現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理從含噪的語(yǔ)音信號(hào)中獲取純凈的語(yǔ)音信號(hào)，抑制背

2、景噪聲，從而提高語(yǔ)音的可懂度和信噪比。
　　本文介紹了語(yǔ)音降噪算法的背景、現(xiàn)狀和意義;之后討論了語(yǔ)音和噪聲信號(hào)的特征特性，并詳細(xì)介紹了語(yǔ)音降噪算法的主觀和客觀評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;研究了三種語(yǔ)音降噪算法，分別是譜減法、維納濾波器法和卡爾曼濾波法，分析了這三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。著重討論了譜減法的改進(jìn)，同時(shí)提出了基于能量加權(quán)譜熵的譜減法，其算法復(fù)雜度一般、降噪效果好和算法運(yùn)算延時(shí)小，可以滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)處理要求。在討論了算法之后，詳細(xì)討論了能量