基于ARM的指紋預(yù)處理算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)是一種重要的身份認(rèn)證手段，同時(shí)也是目前應(yīng)用最為廣泛的生物特征識(shí)別之一。隨著計(jì)算機(jī)和微電子技術(shù)的發(fā)展，基于嵌入式的指紋識(shí)別技術(shù)越來(lái)越多地受到人們的重視和研究，于是嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)在會(huì)融業(yè)、電子商務(wù)、安檢等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。在指紋識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行前必須對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，其目的是為了盡可能多地去除指紋圖像中的噪聲，并把它轉(zhuǎn)換成一幅清晰的點(diǎn)線圖，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)使后續(xù)特征提取更加精確，增強(qiáng)系統(tǒng)識(shí)別的可靠性。預(yù)處理算法技術(shù)

2、是整個(gè)指紋識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是系統(tǒng)性能好壞的關(guān)鍵步驟。
　　 本文就基于ARM的指紋預(yù)處理算法進(jìn)行研究與實(shí)現(xiàn)。研究了指紋預(yù)處理算法當(dāng)中的圖像規(guī)格化、圖像分割、圖像Gabor濾波增強(qiáng)、二值化、細(xì)化等關(guān)鍵技術(shù)。改進(jìn)了傳統(tǒng)的規(guī)格化算法，采用動(dòng)態(tài)分塊方式來(lái)對(duì)指紋圖像進(jìn)行規(guī)格化，保證在不同小區(qū)域內(nèi)灰度均值和方差有更高的一致性；在指紋圖像分割階段，首先分析了基于灰度方差的圖像分割方法，并對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，提出把指紋圖像劃分為一個(gè)個(gè)小于脊線寬

3、度的小塊，再利用方差及方差的梯度兩者乘積作為新的特征圖對(duì)原始圖像進(jìn)行分割處理；在指紋圖像增強(qiáng)階段，本文運(yùn)用了單一方向與多方向相結(jié)合的方式進(jìn)行Gabor濾波增強(qiáng)。本文研究的預(yù)處理算法都在MATLAB軟件上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文所采用的預(yù)處理算法能夠達(dá)到預(yù)期的要求。研究了ARM處理器PXA270和指紋采集傳感器MBF200的結(jié)構(gòu)、工作原理，采用MBF200作為核心制作了USB接口的指紋采集模塊。在軟件方面，裁剪了Linux操作系統(tǒng)，利用Q