基于指紋曲線特征的預(yù)處理算法研究.pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，它依靠手指皮膚蘊(yùn)涵的信息作為特征對(duì)主體進(jìn)行身份驗(yàn)證。由于指紋這類特征的唯一性和不變性，以及指紋識(shí)別具有很高的實(shí)時(shí)性，使指紋識(shí)別成為最流行、最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。 指紋識(shí)別過程主要分為4個(gè)步驟：1指紋采集，2圖像預(yù)處理，3特征提取，4細(xì)節(jié)匹配。本文對(duì)指紋圖像預(yù)處理算法進(jìn)行了深入研究和探討，將預(yù)處理分為增強(qiáng)、細(xì)化兩個(gè)部分進(jìn)行介紹。本文針對(duì)層次特性提出了一種基于十字方向?yàn)V波的增強(qiáng)算

2、法。該算法根據(jù)指紋圖像點(diǎn)方向估計(jì)的結(jié)果，對(duì)脊線邊界的清晰部分和模糊部分進(jìn)行過渡分割，然后利用高頻濾波增強(qiáng)高頻分量減少圖像模糊，利用低通濾波濾去高頻部分，減少噪音。二值化采取圖像采用局部閾值自適應(yīng)算法得到。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了細(xì)化保留模板對(duì)二值圖像進(jìn)行細(xì)化，模板有效保護(hù)指紋趨勢(shì)和細(xì)節(jié)點(diǎn)。 為了測(cè)試算法性能，我們?cè)贔VC2000和FVC2004提供的標(biāo)準(zhǔn)指紋庫進(jìn)行試驗(yàn)，并在PC機(jī)上用VC++編程實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)指紋圖像進(jìn)行了