HHT和SVM在4-UCA信源數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、空間譜估計(jì)技術(shù)作為陣列信號(hào)處理的重要研究方向，在雷達(dá)通信、電子對(duì)抗、生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、地震信號(hào)監(jiān)測(cè)等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用?？臻g譜估計(jì)技術(shù)的主要目的是估計(jì)信源個(gè)數(shù)和估計(jì)信號(hào)源的來波方向。其中，信號(hào)源個(gè)數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)是許多高分辨測(cè)向算法的前提條件之一，如果信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)錯(cuò)誤，那么這些測(cè)向算法的準(zhǔn)確率將會(huì)受到很大的影響。因此信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)是空間譜估計(jì)技術(shù)的基本任務(wù)之一。
　　目前，信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)的方法主要可以概括為兩大類：一類是基于判別函數(shù)

2、法的傳統(tǒng)信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)方法；另一類是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模式識(shí)別分類法。本文主要研究工作是使用四陣列均勻圓陣（4-UCA），基于希爾伯特黃變換（簡(jiǎn)稱HHT）和支持向量機(jī)（簡(jiǎn)稱SVM）理論，研究正定情況下的信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)問題。
　　本文介紹了4陣列均勻圓陣基本信號(hào)模型和各個(gè)陣元的數(shù)據(jù)模型，并通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確與否對(duì)來波方向估計(jì)的影響，接著分析了傳統(tǒng)的信源估計(jì)方法和基于分類理論的信源估計(jì)方法的異同點(diǎn)。
　　其次介紹了

3、本文用到的兩個(gè)理論：HHT和SVM。先是介紹了HHT的兩個(gè)核心步驟、分析流程以及 HHT的時(shí)頻分析方法。接著介紹了支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)和分類原理。
　　然后針對(duì)信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)問題，本文在分析均勻圓陣陣列間接收信號(hào)的相位差異后，又因?yàn)橄柌厮矔r(shí)相位與原信號(hào)存在等價(jià)關(guān)系，提出了一種基于 HHT瞬時(shí)相位的特征提取方法。通過求HHT分解得到信號(hào)的前4個(gè)IMF分量的希爾伯特瞬時(shí)相位作為一種特征來區(qū)分信源數(shù)不同時(shí)的信號(hào)；由于通道間的相位差是