陣列信號處理中的信源數(shù)估計算法研究.pdf

1、信源數(shù)估計是陣列信號處理中的一個關鍵問題，在雷達、通信、生物醫(yī)學、地震信號和電子對抗等領域有著廣泛的應用。精確的信源數(shù)是許多超分辨陣列信號處理算法實現(xiàn)的前提條件之一，如果信源數(shù)的估計值與實際不一致，許多超分辨算法的估計性能將急劇下降，甚至完全失效。因此，信源數(shù)估計是陣列信號處理中的一個重要研究課題，也是雷達、通信等領域的基本任務之一?，F(xiàn)有的算法大多數(shù)是在高斯白噪聲的理想環(huán)境下提出的，而工程應用中常見的是非平穩(wěn)噪聲、非高斯噪聲和色噪聲，因

2、此研究有效的信源估計算法更加具有實際意義。 本文研究在不同噪聲背景下的信源數(shù)估計問題，在已有成果的基礎上提出新的方法。論文的主要內(nèi)容包括： 1.介紹信源數(shù)估計的基本方法，包括假設檢驗方法、信息論準則(AIC和MDL)、蓋氏圓方法和基于Bootstrap的方法，分析以上算法原理和在不同噪聲背景下的性能，并通過實驗驗證其效果； 2.研究常用的信源數(shù)估計方法在實際應用環(huán)境(例如在有限快拍或非白噪聲)中存在的問題并分析原

3、因； 3.總結(jié)有限快拍時噪聲的特征值分布規(guī)律，并通過大量的樣本和重復實驗次數(shù)，得出特征值的準確計算公式或某種條件下的估計方法，利用計算結(jié)果降低噪聲影響，從而得到有限快拍情況下提高信源數(shù)估計性能的方法，并通過實驗驗證其效果； 4.研究非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的信源估計問題。首先，在有限快拍數(shù)時，估計噪聲特征值的分布，并通過實驗仿真驗證其效果；其次，提出利用變換矩陣抵消非平穩(wěn)噪聲的方法，之后利用重抽樣方法提高算法估計性能；最后，利用