HHT在語音增強(qiáng)和語音端點(diǎn)檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著機(jī)器自動翻譯、人機(jī)對話、機(jī)器與機(jī)器對話的發(fā)展需要,語音信號處理成為數(shù)字領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)。
　　語音信號會受到周圍環(huán)境噪聲的干擾,如何避免噪聲的影響,提高語音信號處理系統(tǒng)的輸出效果成為關(guān)鍵。語音增強(qiáng)技術(shù)就是專門用來從帶噪語音信號中提取盡可能純凈的語音,從而降低噪聲的影響。在理想語音信號處理時,語音段是有用信號,非語音段是無用信號,但在噪聲環(huán)境下,語音被噪聲埋沒,此時采用語音端點(diǎn)檢測提取出準(zhǔn)確的語音段才能保證后續(xù)語音處理的可行性。

2、因此語音增強(qiáng)和語音端點(diǎn)檢測成為了語音信號處理技術(shù)的兩個重要環(huán)節(jié)。
　　語音信號是一種復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)信號,希爾伯特-黃變換(HHT)是一種適合處理非線性、非平穩(wěn)信號的新方法。本文針對強(qiáng)噪聲背景環(huán)境下的語音增強(qiáng)和語音端點(diǎn)檢測進(jìn)行了如下研究:
　　1)分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)中邊界效應(yīng)問題產(chǎn)生的原因以及帶來的影響,根據(jù)信號內(nèi)部極值點(diǎn)的分布特征,提出極值點(diǎn)組最佳匹配法抑制邊界效應(yīng),仿真實(shí)驗(yàn)證明所提方法能有效解決邊界效應(yīng)。<

3、br>　　2)研究了基于HHT的語音端點(diǎn)檢測法,充分考慮到經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的多尺度濾波特性和固有模態(tài)函數(shù)的分布特性,提出強(qiáng)噪聲環(huán)境下基于改進(jìn)HHT的語音端點(diǎn)檢測法,首先通過兩次降噪,提高端點(diǎn)檢測系統(tǒng)輸入語音的信噪比,再對選取的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行加權(quán),突出語音段的特征。通過仿真實(shí)驗(yàn)對比,結(jié)果顯示所提方法既提高了端點(diǎn)檢測的正確率,也提高了其魯棒性。
　　3)針對EMD語音增強(qiáng)法效果欠佳,以及自適應(yīng)濾波語音增強(qiáng)后的語音帶有“音樂噪聲